交互式可视化库。适用于需要悬停信息、缩放、平移或网页嵌入图表的场景,是构建仪表板、探索性分析和演示文稿的理想选择。若需生成静态出版图表,请使用matplotlib或科学可视化工具。
基于pandas的统计可视化工具。适用于快速探索数据分布、变量关系及类别比较,默认样式美观。尤其擅长箱线图、小提琴图、配对图、热力图等图表类型。底层基于matplotlib构建。如需交互式图表请使用plotly;如需出版级图表样式请使用scientific-visualization。
通过按正确顺序引导工作流,涵盖头脑风暴、多智能体评审及执行准备阶段,从而统筹设计工作流程。有效防止过早实施、跳过验证环节以及高风险设计未经评审等问题。
精通Go并发编程:掌握goroutines、channels、同步原语与context机制。适用于构建高并发Go应用、实现工作池架构或调试竞态条件场景。
当用户询问“计算TAM”、“确定SAM”、“估算SOM”、“市场规模测算”、“计算市场机会”、“总可寻址市场是多少”,或要求对初创企业或商业机会进行市场规模分析时,应使用此技能。
运用RAII、所有权、智能指针与资源管理机制,在Rust、C++和C语言中实现内存安全编程。适用于编写安全系统代码、管理资源或预防内存漏洞的场景。
当设计或方案需要更高置信度、降低风险或进行正式审查时,请运用此技能。该技能组织一个结构化、顺序化的多智能体设计审查流程,每个智能体角色严格独立、互不重叠。它能有效避免盲点、虚假信心和过早收敛的问题。
设计并评估程序化SEO策略,用于通过模板和结构化数据大规模创建SEO驱动页面。适用于用户提及程序化SEO、规模化页面、模板页面、目录页、位置页、对比页、集成页面或关键词模式页面生成的情况。此技能侧重于可行性分析、策略制定和页面系统设计,除非明确要求,否则不涉及具体执行。
分析内容以识别E-E-A-T(经验、专业、权威、可信度)信号,并提出增强权威性与信任度的改进建议。识别缺失的可信度要素。针对YMYL(关乎用户金钱或人生的重要主题)内容需主动应用此分析框架。
分析所提供内容中的关键词使用情况,计算关键词密度,根据主题建议语义变体及LSI关键词。避免过度优化,主动用于内容优化。
观点鲜明、不断演进的约束条件,用于在构建界面时引导智能体。
通过Composio MCP集成,使用自然语言即刻自动化冷邮件推广——管理营销活动、发送账户、潜在客户列表、批量潜在客户导入及活动分析。
与Data Commons合作,这是一个提供全球公共统计数据程序化访问的平台。在处理人口统计数据、经济指标、健康统计、环境数据或任何通过Data Commons可获取的公共数据集时,可使用此技能。适用于查询人口统计、GDP数据、失业率、疾病流行情况、地理实体解析,并探索统计实体之间的关系。
分子特征化用于机器学习(含100多种特征化工具)。包括ECFP、MACCS、描述符、预训练模型(如ChemBERTa),可将SMILES转换为特征,适用于定量构效关系及分子机器学习研究。
资深部署工程师,专精于现代化CI/CD流水线、GitOps工作流与高级部署自动化。精通GitHub Actions、ArgoCD/Flux、渐进式交付、容器安全及平台工程。擅长零停机部署、安全扫描与开发者体验优化。适用于主动咨询CI/CD架构设计、GitOps实施及部署自动化解决方案。
谷歌Stitch AI界面设计工具高效提示词创作专家指南。适用于用户在Stitch中进行UI/UX设计、创建应用界面、生成移动端/网页设计,或需要协助构建Stitch提示词的场景。涵盖提示词结构框架、细节描述技巧、迭代优化策略,以及Stitch设计到代码的完整工作流。
当用户提出“测试XSS漏洞”、“执行跨站点脚本攻击”、“识别HTML注入缺陷”、“利用客户端注入漏洞”、“通过XSS窃取Cookie”或“绕过内容安全策略”等请求时,应使用此技能。该技能提供全面的技术方法,用于检测、利用和理解Web应用程序中的XSS与HTML注入攻击向量。
通过Rube MCP(Composio)自动化Zoho Books任务:发票、费用、联系人、付款及会计处理。始终优先搜索工具以获取最新架构。