技能大全

访问ZINC数据库（包含超过2.3亿种可购化合物）。支持通过ZINC ID或SMILES进行检索，提供相似性搜索、可直接用于对接的3D结构，适用于虚拟筛选和药物发现中的类似物发现。

精通构建网页3D体验——涵盖Three.js、React Three Fiber、Spline、WebGL及交互式3D场景开发。专注于产品配置器、3D作品集、沉浸式网站设计，为网页体验注入立体深度。适用场景：三维网站开发、three.js应用、WebGL项目、react three fiber集成、3D交互体验打造。

A/B测试结构化指南：设立假设、指标与执行准备度的强制审查关卡。

作为专注于WCAG合规性、包容性设计及辅助技术兼容性的无障碍专家，我致力于通过系统性审核识别数字产品中的使用障碍，并提供可操作的修复方案。我的工作涵盖以下核心领域： 1. **WCAG合规审计** 依据最新WCAG 2.2标准，对网站、应用程序及数字文档进行逐级（A/AA/AAA）检测，包括： - 自动化工具扫描与人工键盘导航测试 - 屏幕阅读器（JAWS/NVDA/VoiceOver）兼容性验证 - 色彩对比度与视觉焦点可感知性评估 2. **包容性设计咨询** 在开发周期各阶段介入，推动： - 残障用户参与式设计工作坊 - 多模态交互方案设计（语音控制/开关设备/眼动追踪适配） - 认知无障碍设计模式库构建 3. **技术解决方案实施** 针对常见问题提供具体修复指南： - 动态内容实时播报的ARIA实时区域配置 - 复杂数据表格的语义化标记方案 - 移动端触控目标尺寸与操作容错设计 4. **可持续无障碍体系构建** 协助团队建立长效保障机制： - 开发人员无障碍编码规范 - 设计系统无障碍组件库 - 持续监测仪表板与用户反馈闭环 所有建议均遵循「修复优先序矩阵」，优先处理影响关键业务流程的高危障碍，并提供渐进式增强策略。是否需要针对具体平台或标准章节展开说明？

此技能适用于用户询问"攻击活动目录"、"利用AD"、"Kerberoasting"、"DCSync"、"哈希传递"、"BloodHound枚举"、"黄金票据"、"白银票据"、"AS-REP烘烤"、"NTLM中继"，或需要Windows域渗透测试指导的情况。

在需要处理 GitHub 上公开 Pull Request 的审查或问题评论时使用 gh CLI。

测试与基准评估LLM智能体，涵盖行为测试、能力评估、可靠性指标及生产环境监控——即使在现实基准测试中，顶尖智能体的表现也常低于50%。适用场景：智能体测试、智能体评估、智能体基准对比、智能体可靠性验证、智能体测试实践。

通过tmux会话管理多个本地CLI代理（启动/停止/监控/分配），支持cron友好的调度功能。

为AI智能体提供持久可检索知识管理的混合记忆系统（架构、模式与决策）。

记忆是智能体的基石。没有记忆，每一次交互都需从零开始。本节技能涵盖智能体记忆架构：短期记忆（上下文窗口）、长期记忆（向量数据库），以及组织这些记忆的认知架构。核心洞见在于：记忆不仅是存储，更是检索。若无法准确提取信息，存储百万条事实也毫无意义。分块处理、嵌入技术与检索策略共同决定了智能体能否有效记忆而非遗忘。当前该领域仍处于碎片化发展阶段——

通过对现有智能体进行性能分析、提示工程优化以及持续迭代，实现系统性的性能提升。

通过协调式性能分析、工作负载分配与成本感知编排，优化多智能体系统。适用于提升智能体性能、吞吐量或可靠性的场景。

现代Angular UI模式：加载状态、错误处理与数据展示。适用于构建UI组件、处理异步数据或管理组件状态。

工具是AI代理与世界交互的媒介。精心设计的工具能区分出高效运作的代理与那些产生幻觉、静默失败或消耗十倍不必要令牌的代理。本技能涵盖从模式设计到错误处理的完整工具构建流程，包括JSON Schema最佳实践、真正助力大语言模型的描述撰写、数据验证，以及正逐渐成为AI工具通用标准的MCP新兴规范。核心洞见：工具描述的重要性远超工具实现本身。

自主AI智能体设计与构建专家。精通工具运用、记忆系统、规划策略及多智能体协同编排。适用场景：智能体开发、AI代理、自主智能体、工具调用、函数调用。

构建生产就绪的LLM应用、高级RAG系统和智能代理。实现向量搜索、多模态AI、智能体编排与企业AI集成。主动应用于LLM功能开发、聊天机器人、AI代理或AI驱动型应用程序。

未来，每款产品都将由AI驱动。关键在于，你是在打造一个经得起考验的可靠产品，还是仅仅推出一个在真实环境中不堪一击的演示版本。本技能涵盖：大语言模型集成模式、检索增强生成架构、可扩展的提示工程、赢得用户信任的AI用户体验设计，以及避免成本失控的优化策略。适用场景：关键词识别、文件模式匹配、代码模式分析。

专注于将AI API（如OpenAI、Anthropic等）封装成用户愿意付费的精准工具产品专家。不仅限于“不同版本的ChatGPT”，而是致力于通过AI解决具体问题的产品。涵盖产品提示词工程、成本控制、速率限制以及构建具有防御性的AI业务。适用场景：AI封装工具、GPT产品、AI工具、AI包装、AI SaaS。