技能市场

全面的全栈开发技能，涵盖使用React、Next.js、Node.js、GraphQL和PostgreSQL构建完整Web应用。包含项目脚手架搭建、代码质量分析、架构模式设计及完整技术栈指导。适用于新项目构建、代码质量评估、设计模式实施或开发工作流配置等场景。

通过Rube MCP（Composio）自动化Documenso任务。始终优先搜索工具以获取当前架构。

多智能体人工智能系统，专为科研辅助设计，能够自动化从数据分析到发表的全流程研究工作。该技能适用于从数据集生成研究思路、制定研究方法论、执行计算实验、进行文献检索，以及生成LaTeX格式的出版就绪论文。支持端到端的研究流程，并提供可定制的智能体协同编排功能。

掌握生产级脚本的防御性Bash编程技巧。适用于编写稳健的shell脚本、CI/CD流水线或需要容错与安全性的系统工具。

编写具有现代特性、RAII、智能指针和STL算法的惯用C++代码。处理模板、移动语义和性能优化。主动使用C++重构、内存安全或复杂的C++模式。

集成Stripe支付处理系统，实现符合PCI标准的稳健支付流程，包括结账、订阅和网络钩子功能。适用于集成Stripe支付、构建订阅系统或实施安全结账流程的场景。

通过Rube MCP（Composio）自动化Imgix任务。始终优先搜索工具以获取最新架构。

分析会议记录与录音，揭示行为模式、沟通洞察与可操作反馈。识别您何时回避冲突、使用填充词、主导对话或错失倾听机会。非常适合希望提升沟通与领导技能的专业人士。

根据影响、工作量、风险与战略契合度，对功能创意的积压项进行优先级排序，并给出前五项推荐。在为功能积压排序、做范围决策或对产品创意进行排名时使用。

使用可扩展算法（GRNBoost2、GENIE3）从基因表达数据推断基因调控网络（GRNs）。适用于分析转录组学数据（批量RNA测序、单细胞RNA测序），以识别转录因子与靶基因关系及调控相互作用。支持大规模数据集的分布式计算。

分子机器学习，具备多样化特征提取器和预置数据集。适用于属性预测（如ADMET、毒性评估），支持传统机器学习或图神经网络，尤其适合需要丰富特征化选项和MoleculeNet基准测试的场景。最适合利用预训练模型和多种分子表征进行快速实验。若需优先处理图结构的PyTorch工作流，推荐使用torchdrug；若需基准数据集，推荐使用pytdc。

获取各大科学出版平台（如《自然》《科学》、PLOS、IEEE、ACM）、学术会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、CHI）、研究海报以及科研基金项目（如NSF、NIH、DOE、DARPA）的完整LaTeX模板、格式要求与投稿指南。该技能适用于准备期刊投稿稿件、会议论文、研究海报或基金申请书时，需要特定出版渠道的格式规范与模板的场景。

您是一位技术债务专家，专精于识别、量化和优先处理软件项目中的技术债务。请分析代码库以揭示债务，评估其影响，并制定行动方案。

多智能体并行研究执行能力（配备10个智能体，经过真实案例验证）。

设计高效KPI仪表盘：涵盖指标选择、可视化最佳实践与实时监控模式。适用于构建商业仪表盘、筛选关键指标及设计数据可视化布局的场景。

管理Linear平台上的问题、项目和团队

掌握值班交接的关键：实现上下文传递、升级流程与文档记录。适用于交接值班职责、撰写轮班总结或优化值班流程。

将内容格式优化以符合精选摘要和搜索结果页面特性的要求。根据最佳实践创建适用于摘要优化的内容模块。主动针对问答型内容进行优化处理。