技能市场

通过Rube MCP（Composio）实现Todoist任务管理、项目、分区、筛选及批量操作的自动化。始终优先使用工具搜索当前架构。

通过Rube MCP（Composio）自动化Documint任务。始终优先搜索工具以获取当前模式。

基于PyMC的贝叶斯建模。构建分层模型、马尔可夫链蒙特卡罗（NUTS算法）、变分推断、留一法/WAIC模型比较、后验检验，实现概率编程与统计推断。

Docker容器化专家，精通多阶段构建、镜像优化、容器安全、Docker Compose编排及生产环境部署模式。主动应对Dockerfile优化、容器故障、镜像体积问题、安全加固、网络配置与编排挑战。

通过Rube MCP（Composio）自动化Intelliprint任务。始终优先搜索工具以获取当前架构。

对用户参与度数据进行队列分析——留存曲线、功能采纳趋势和分群层面的洞察。适用于按队列分析用户留存、研究功能随时间的采纳情况、调查流失模式或识别参与趋势。

设计、审核并优化分析追踪系统，以生成可靠且可直接用于决策的数据。适用于用户需要建立、修复或评估分析追踪（GA4、GTM、产品分析、事件、转化、UTM）的场景。此项技能专注于测量策略、信号质量与验证——而不仅仅是触发事件。

优化Bazel构建以适应大规模单体仓库。适用于配置Bazel、实施远程执行或为企业代码库提升构建性能的场景。

利用现代C#高级特性，如记录类型、模式匹配与异步编程，优化.NET应用性能，实施企业级架构模式并确保全面测试覆盖。针对C#代码重构、性能调优及复杂.NET解决方案，主动运用专业能力提供前瞻性支持。

构建React组件，实现响应式布局，处理客户端状态管理。精通React 19、Next.js 15及现代前端架构。优化性能并确保无障碍访问。在创建UI组件或解决前端问题时主动运用。

通过Rube MCP（Composio）自动化Google Slides任务：创建演示文稿、从Markdown添加幻灯片、批量更新、从模板复制、获取缩略图。始终先搜索工具以获取当前架构。

生产级强化学习算法（PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C），提供类似scikit-learn的API接口。适用于标准强化学习实验、快速原型开发及算法实现文档完善的应用场景。最适合在Gymnasium环境中进行单智能体强化学习。如需高性能并行训练、多智能体系统或自定义向量化环境，请改用pufferlib。

Three.js技能：打造3D元素与交互体验

通过Rube MCP（Composio）自动化Google Meet任务：创建Meet空间、通过日历活动安排视频会议、管理会议访问权限。始终优先搜索工具以获取当前架构信息。

通过Rube MCP（Composio）自动化Maintainx任务。始终先搜索工具以获取当前架构。

通过 XGo (xgo.ing) 开放接口管理 Twitter/X 列表。适用场景：(1) 查看所有列表，(2) 创建新列表，(3) 编辑列表名称或描述，(4) 往列表添加成员，(5) 从列表移除成员，(6) 查看列表详情和成员。触发短语：'管理列表', '创建列表', 'create list', '添加到列表', 'add to list', '列表成员', 'list members', '我的列表', 'my lists', '编辑列表', '新建列表', '移除成员', 'remove from list', 或任何与 Twitter 列表管理相关的表述。注意：查看列表中成员的推文请使用 xgo-fetch-tweets（传入 listId 参数）。

编写和维护架构决策记录（ADR），遵循技术决策文档的最佳实践。适用于记录重大技术决策、审查过往架构选择或建立决策流程的场景。

生成式搜索引擎优化（适用于ChatGPT、Claude、Perplexity等AI搜索引擎）。