技能大全
发现合适的技能，快速扩展 AI 智能体的专业能力。
显示 915 个技能
neon-postgres
Neon无服务器Postgres专家配置模式、分支管理、连接池及Prisma/Drizzle集成方案
适用场景：Neon数据库、无服务器Postgres、数据库分支、Neon Postgres、Postgres无服务器化部署
开发工具查看
nestjs-expert
Nest.js框架专家，专精模块架构、依赖注入、中间件、守卫、拦截器、Jest/Supertest测试、TypeORM/Mongoose集成及Passport.js认证。可主动应对各类Nest.js应用问题，涵盖架构决策、测试策略、性能优化及复杂依赖注入调试。若其他专家更适配当前需求，我将建议切换并终止当前对话。
开发工具查看
Network 101
当用户要求“设置网络服务器”、“配置HTTP或HTTPS”、“执行SNMP枚举”、“配置SMB共享”、“测试网络服务”，或需要指导在渗透测试实验室中配置和测试网络服务时，应使用此技能。
其他工具查看
network-engineer
资深云网络工程师，专精现代云网络架构、安全体系与性能优化。精通多云互联、服务网格、零信任网络、SSL/TLS协议、全局负载均衡及复杂故障排查。擅长CDN加速优化、网络自动化部署与合规性架构设计。适用于主动式网络规划、跨域连接方案制定及系统性性能调优场景。
其他工具查看
nextjs-app-router-patterns
掌握Next.js 14+应用路由器的服务器组件、流式渲染、并行路由及高级数据获取技术。适用于构建Next.js应用、实现服务端渲染/静态生成，或优化React服务器组件的场景。
开发工具查看
nextjs-best-practices
Next.js App Router 核心理念。服务端组件、数据获取、路由模式。
开发工具查看
nextjs-supabase-auth
Supabase Auth与Next.js App Router的专家级集成 适用场景：Supabase身份验证Next.js、Next.js认证、Supabase登录、身份验证中间件、受保护路由。
开发工具查看
postgresql
# PostgreSQL 数据库架构设计规范
## 1. 核心设计原则
### 1.1 命名规范
```sql
-- 表名：复数形式，小写，下划线分隔
CREATE TABLE users (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);
-- 列名：小写，下划线分隔
ALTER TABLE users ADD COLUMN phone_number VARCHAR(20);
-- 索引：idx_表名_列名
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
-- 约束：ck_表名_约束名
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT ck_orders_amount
CHECK (amount > 0);
```
### 1.2 数据类型最佳实践
```sql
-- 标识符：使用BIGSERIAL/BIGINT
CREATE TABLE products (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY, -- 自增主键
uuid UUID DEFAULT gen_random_uuid() -- 唯一标识
);
-- 时间戳：TIMESTAMPTZ
CREATE TABLE audit_logs (
event_time TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);
-- 货币：NUMERIC(19,4)
CREATE TABLE transactions (
amount NUMERIC(19,4) NOT NULL,
currency CHAR(3) NOT NULL
);
-- JSON数据：JSONB
CREATE TABLE user_profiles (
preferences JSONB NOT NULL DEFAULT '{}',
metadata JSONB
);
-- 枚举：CREATE TYPE
CREATE TYPE order_status AS ENUM (
'pending', 'processing', 'shipped', 'delivered', 'cancelled'
);
```
## 2. 表结构设计
### 2.1 基础表模板
```sql
CREATE TABLE example_table (
-- 主键
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
-- 业务唯一键
business_key VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
-- 时间戳
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
deleted_at TIMESTAMPTZ,
-- 版本控制
version INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,
-- 软删除标志
is_deleted BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE,
-- 审计字段
created_by BIGINT REFERENCES users(id),
updated_by BIGINT REFERENCES users(id),
-- 检查约束
CONSTRAINT ck_example_status
CHECK (status IN ('active', 'inactive', 'suspended'))
)
-- 表空间和存储参数
TABLESPACE pg_default;
-- 行级安全策略
ALTER TABLE example_table ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
```
### 2.2 分区表设计
```sql
-- 时间范围分区
CREATE TABLE sensor_data (
id BIGSERIAL,
sensor_id INTEGER NOT NULL,
reading NUMERIC(10,2),
recorded_at TIMESTAMPTZ NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, recorded_at)
) PARTITION BY RANGE (recorded_at);
-- 创建月度分区
CREATE TABLE sensor_data_2024_01
PARTITION OF sensor_data
FOR VALUES FROM ('2024-01-01') TO ('2024-02-01');
-- 列表分区
CREATE TABLE orders (
id BIGSERIAL,
region VARCHAR(20) NOT NULL,
amount NUMERIC(19,4)
) PARTITION BY LIST (region);
CREATE TABLE orders_north PARTITION OF orders
FOR VALUES IN ('beijing', 'tianjin');
```
## 3. 索引策略
### 3.1 基础索引
```sql
-- B-tree索引（默认）
CREATE INDEX idx_orders_customer_id ON orders(customer_id);
-- 多列索引（注意顺序）
CREATE INDEX idx_orders_status_date
ON orders(status, created_at DESC);
-- 唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX uidx_users_email
ON users(email) WHERE deleted_at IS NULL;
-- 部分索引（过滤无效数据）
CREATE INDEX idx_active_products
ON products(id) WHERE is_active = true;
-- 表达式索引
CREATE INDEX idx_users_lower_email
ON users(LOWER(email));
```
### 3.2 高级索引
```sql
-- GIN索引（JSONB、数组、全文搜索）
CREATE INDEX idx_profiles_preferences
ON user_profiles USING GIN (preferences);
-- GiST索引（几何数据、范围查询）
CREATE INDEX idx_locations_geo
ON locations USING GIST (geography_point);
-- BRIN索引（大表的时间序列）
CREATE INDEX idx_sensor_data_time
ON sensor_data USING BRIN (recorded_at);
-- 覆盖索引（INCLUDE）
CREATE INDEX idx_orders_covering
ON orders(customer_id, created_at)
INCLUDE (total_amount, status);
```
## 4. 约束与完整性
### 4.1 数据完整性约束
```sql
-- 外键约束（级联删除）
ALTER TABLE order_items
ADD CONSTRAINT fk_order_items_order_id
FOREIGN KEY (order_id)
REFERENCES orders(id)
ON DELETE CASCADE
ON UPDATE RESTRICT;
-- 检查约束
ALTER TABLE employees
ADD CONSTRAINT ck_employees_salary
CHECK (salary >= 0 AND salary <= 1000000);
-- 排除约束（防止时间重叠）
ALTER TABLE room_bookings
ADD CONSTRAINT ex_room_bookings_time
EXCLUDE USING GIST (
room_id WITH =,
tsrange(start_time, end_time) WITH &&
);
-- NOT NULL约束
ALTER TABLE products
ALTER COLUMN sku SET NOT NULL;
```
## 5. 性能优化模式
### 5.1 查询优化
```sql
-- 物化视图（缓存复杂查询）
CREATE MATERIALIZED VIEW monthly_sales AS
SELECT
DATE_TRUNC('month', order_date) AS month,
SUM(total_amount) AS total_sales,
COUNT(*) AS order_count
FROM orders
WHERE order_date >= '2024-01-01'
GROUP BY DATE_TRUNC('month', order_date)
WITH DATA;
-- 定期刷新
REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY monthly_sales;
-- 公用表表达式（CTE）
WITH recent_orders AS (
SELECT * FROM orders
WHERE created_at > NOW() - INTERVAL '30 days'
)
SELECT customer_id, COUNT(*)
FROM recent_orders
GROUP BY customer_id;
```
### 5.2 连接优化
```sql
-- 使用LATERAL连接
SELECT u.*, latest_order.*
FROM users u
LEFT JOIN LATERAL (
SELECT * FROM orders
WHERE user_id = u.id
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 1
) latest_order ON true;
-- 分区裁剪
SET enable_partition_pruning = on;
```
## 6. 高级特性
### 6.1 JSONB操作
```sql
-- JSONB查询优化
CREATE INDEX idx_profiles_preferences_path
ON user_profiles USING GIN ((preferences->'settings'));
-- JSONB更新
UPDATE user_profiles
SET preferences = jsonb_set(
preferences,
'{notifications,email}',
'true'
)
WHERE id = 1;
-- JSONB聚合
SELECT
jsonb_object_agg(key, value) AS user_settings
FROM (
SELECT key, value
FROM user_profiles, jsonb_each(preferences->'settings')
) t;
```
### 6.2 全文搜索
```sql
-- 创建全文搜索索引
ALTER TABLE articles
ADD COLUMN search_vector tsvector
GENERATED ALWAYS AS (
setweight(to_tsvector('english', COALESCE(title, '')), 'A') ||
setweight(to_tsvector('english', COALESCE(content, '')), 'B')
) STORED;
CREATE INDEX idx_articles_search
ON articles USING GIN (search_vector);
-- 全文搜索查询
SELECT title, ts_rank(search_vector, query) AS rank
FROM articles, plainto_tsquery('english', 'postgresql performance') query
WHERE search_vector @@ query
ORDER BY rank DESC;
```
### 6.3 数组类型
```sql
-- 数组列
CREATE TABLE products (
tags TEXT[] NOT NULL DEFAULT '{}',
category_ids INTEGER[] NOT NULL DEFAULT '{}'
);
-- 数组索引
CREATE INDEX idx_products_tags
ON products USING GIN (tags);
-- 数组查询
SELECT * FROM products
WHERE tags @> ARRAY['electronics', 'sale'];
```
## 7. 安全与维护
### 7.1 行级安全
```sql
-- 启用RLS
ALTER TABLE user_data ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
-- 创建策略
CREATE POLICY user_data_policy ON user_data
FOR ALL
USING (user_id = current_user_id())
WITH CHECK (user_id = current_user_id());
```
### 7.2 审计追踪
```sql
-- 审计表
CREATE TABLE audit_trail (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
table_name TEXT NOT NULL,
record_id BIGINT NOT NULL,
operation CHAR(1) NOT NULL,
old_data JSONB,
new_data JSONB,
changed_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(),
changed_by BIGINT REFERENCES users(id)
);
-- 审计触发器
CREATE OR REPLACE FUNCTION audit_trigger_func()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF (TG_OP = 'DELETE') THEN
INSERT INTO audit_trail
(table_name, record_id, operation, old_data)
VALUES (TG_TABLE_NAME, OLD.id, 'D', row_to_json(OLD));
RETURN OLD;
ELSIF (TG_OP = 'UPDATE') THEN
INSERT INTO audit_trail
(table_name, record_id, operation, old_data, new_data)
VALUES (TG_TABLE_NAME, NEW.id, 'U', row_to_json(OLD), row_to_json(NEW));
RETURN NEW;
ELSIF (TG_OP = 'INSERT') THEN
INSERT INTO audit_trail
(table_name, record_id, operation, new_data)
VALUES (TG_TABLE_NAME, NEW.id, 'I', row_to_json(NEW));
RETURN NEW;
END IF;
RETURN NULL;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
```
## 8. 监控与维护
### 8.1 性能监控视图
```sql
-- 慢查询监控
CREATE VIEW slow_queries AS
SELECT
query,
calls,
total_time,
mean_time,
rows
FROM pg_stat_statements
WHERE mean_time > 100 -- 超过100ms
ORDER BY mean_time DESC;
-- 索引使用统计
CREATE VIEW index_usage AS
SELECT
schemaname,
tablename,
indexname,
idx_scan,
idx_tup_read,
idx_tup_fetch
FROM pg_stat_user_indexes;
```
### 8.2 维护任务
```sql
-- 自动更新updated_at
CREATE OR REPLACE FUNCTION update_updated_at_column()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
NEW.updated_at = NOW();
RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
-- 定期VACUUM和ANALYZE
-- 在postgresql.conf中配置：
-- autovacuum = on
-- autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.1
-- autovacuum_analyze_scale_factor = 0.05
```
## 9. 扩展推荐
```sql
-- 常用扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "uuid-ossp";
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "pgcrypto"; -- 加密函数
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "pg_stat_statements"; -- SQL统计
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "btree_gin"; -- B-tree GIN支持
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "postgis"; -- 地理空间数据
```
## 10. 部署建议
1. **连接池**: 使用PgBouncer或Pgpool-II
2. **复制**: 设置流复制（至少1主1备）
3. **备份**:
- 物理备份: pg_basebackup
- 逻辑备份: pg_dump + 时间点恢复(PITR)
4. **监控**:
- pg_stat_* 系统视图
- pgBadger 日志分析
- Prometheus + Grafana
这个架构设计遵循PostgreSQL最佳实践，结合了性能优化、数据完整性和可维护性考虑，适用于生产环境部署。
开发工具查看
nft-standards
实现NFT标准（ERC-721、ERC-1155），包含规范的元数据处理、铸造策略与市场平台集成。适用于创建NFT合约、构建NFT交易市场或实施数字资产系统。
开发工具查看
nodejs-backend-patterns
使用Express/Fastify构建生产级Node.js后端服务，实现中间件模式、错误处理、身份验证、数据库集成及API设计最佳实践。适用于创建Node.js服务器、REST API、GraphQL后端或微服务架构。
开发工具查看
nodejs-best-practices
Node.js开发原则与决策指南：框架选型、异步模式、安全策略与架构设计。授人以渔，而非代码复制。
开发工具查看
nosql-expert
分布式NoSQL数据库（Cassandra、DynamoDB）专业指南。重点关注心智模型、查询优先建模、单表设计，以及避免高并发系统中的热点分区问题。
开发工具查看
notebooklm
利用此技能，您可以直接从Claude Code查询您的Google NotebookLM笔记本，获取基于来源、有引用依据的Gemini答案。支持浏览器自动化、库管理和持久认证。通过仅限文档的回复，大幅减少幻觉内容。
开发工具查看
notion-template-business
专精于将Notion模板打造为商业产品——不仅是制作模板，更是构建可持续的数字产品业务。涵盖模板设计、定价策略、平台选择、营销推广及规模化实现真实营收。适用场景：Notion模板、模板销售、数字产品、Notion商业运营、Gumroad平台。
商业分析查看
nx-workspace-patterns
配置并优化Nx单仓库工作区。适用于设置Nx、配置项目边界、优化构建缓存或实现受影响的命令时使用。
开发工具查看
observability-engineer
构建生产就绪的监控、日志与追踪系统。实施全面的可观测性策略、SLI/SLO管理体系及事件响应工作流。主动运用于基础设施监控、性能优化与生产可靠性保障。
开发工具查看
observability-monitoring-monitor-setup
作为监控与可观测性专家，专注于实施全面的监控解决方案。我将配置指标收集、分布式追踪、日志聚合，并创建具有洞察力的仪表板。
开发工具查看
observability-monitoring-slo-implement
作为一名专注于实施可靠性标准与基于错误预算实践的SLO（服务水平目标）专家，我的职责是设计SLO框架、定义SLI（服务水平指标），并构建能够平衡系统可靠性与交付速度的监控体系。通过量化可靠性目标、制定可执行的错误预算，我帮助团队在保障用户体验的同时，持续高效地推进产品迭代与创新。
开发工具查看