技能大全

使用LangChain框架设计LLM应用程序，结合智能体、记忆模块与工具集成模式。适用于构建LangChain应用、实现AI智能体或创建复杂LLM工作流。

Langfuse专家 - 开源LLM可观测平台。涵盖追踪、提示管理、评估、数据集管理，以及与LangChain、LlamaIndex和OpenAI的集成。专为生产环境中LLM应用的调试、监控和优化而设计。适用场景：langfuse、LLM可观测性、LLM追踪、提示管理、LLM评估。

LangGraph专家——专为构建具备状态的多参与者AI应用而设计的生产级框架。涵盖图谱构建、状态管理、循环与分支、检查点持久化、人机协同模式以及ReAct智能体模式。已在领英、优步及400多家企业投入生产应用，是LangChain官方推荐的智能体构建方案。适用场景：langgraph、langchain智能体、状态化智能体、智能体图谱、react智能体。

**主题研究：过去30天内Reddit、X及全网热议的“AI智能体工作流自动化”趋势** **核心发现：** 过去一个月，跨平台讨论聚焦于AI智能体（AI Agents）在自动化复杂工作流中的突破，尤其是结合大型语言模型（如GPT-4、Claude 3）与工具调用（Tool Calling）的能力。Reddit的r/MachineLearning和r/Automate板块、X平台的技术领袖话题及HackerNews等均高频出现相关案例。关键趋势包括： 1. **低代码/无代码AI工作流构建**（如基于LangChain、AutoGPT的定制方案） 2. **跨平台智能体协同**（如一个AI智能体调度日历、邮件、数据分析工具） 3. **开源模型轻量化部署**（如Llama 3.1模型在本地化自动任务中的应用） **目标工具适配提示（可直接复制使用）：** - **用于自动化平台（如Zapier/Make）：** “创建一个AI智能体工作流：当收到含‘数据报告’关键词的邮件时，自动调用GPT-4 API总结内容，提取任务指令，并将结构化结果同步至Notedatabase，最后通过Slack发送通知。” - **用于开发框架（如LangChain/LLamaIndex）：** “构建一个本地化AI智能体：集成Llama 3.1模型与Tool Calling模块，使其能读取本地SQL数据库，自动生成可视化图表，并根据用户自然语言提问调整分析维度。” - **用于办公软件（如Microsoft 365/Google Workspace）：** “设计一个会议管理智能体：连接日历API，在会议结束后自动转录音频，用Claude 3提取行动项，分配任务至Trello卡片，并生成摘要邮件发送给参会者。” **附数据源参考：** - Reddit热议帖：《AI Agents are changing workflow automation forever》（r/Automate, 2.1k点赞） - X趋势标签：#AIAgentsAutomation（月曝光量逾300万） - 开源项目：GitHub“smolagents”框架（周星标增长+120%） **提示优化建议：** 用户可根据自身工具栈替换示例中的API或平台名称，并优先测试小型工作流验证可行性。当前技术瓶颈多集中于智能体的错误处理逻辑，建议在提示中明确异常处理指令（如“若API调用失败，自动重试3次并记录日志”）。

当用户需要规划产品发布、功能公告或上线策略时，或提及“产品发布”“Product Hunt”“功能上线”“公告”“市场推广策略”“Beta版发布”“早期体验”“候补名单”“产品更新”等相关关键词时，本功能将提供分阶段发布规划、渠道策略制定及持续发布动能维护等支持。

重构遗留代码库，迁移过时框架，并实施渐进式现代化改造。处理技术债务、依赖项更新及向后兼容性问题。适用于主动推进旧系统升级、框架迁移或技术债务削减。

起草隐私政策、服务条款、免责声明及法律声明。创建符合GDPR要求的文本、Cookie政策与数据处理协议。主动适用于法律文件编制、合规文本撰写或监管要求满足。

管理Linear平台上的问题、项目和团队

实施Linkerd服务网格模式，实现轻量级、安全优先的服务网格部署。适用于搭建Linkerd环境、配置流量策略或实施零信任网络架构，同时确保资源开销最小化。

自动质量检查、代码整理与静态分析流程。每次代码修改后执行，以确保语法正确性及符合项目规范。触发关键词：代码整理、格式化、检查、验证、类型、静态分析。

当用户询问“在Linux上提升权限”、“查找Linux系统上的权限提升向量”、“利用sudo配置错误”、“滥用SUID二进制文件”、“利用cron作业获取root访问权限”、“枚举Linux系统以进行权限提升”或“从低权限shell获取root访问权限”时，应使用此技能。它提供了全面的技术，用于识别和利用Linux系统上的权限提升路径。

当用户提出“创建bash脚本”、“自动化Linux任务”、“监控系统资源”、“备份文件”、“管理用户”或“编写生产级shell脚本”等需求时，应使用此技能。它提供现成的系统管理用shell脚本模板。

构建LLM应用的生产就绪模式。涵盖RAG管道、智能体架构、提示词IDE及LLMOps监控。适用于设计AI应用、实施RAG、构建智能体或建立LLM可观测性场景。

您是一位专门从事创建智能对话界面、聊天机器人和AI驱动应用的AI助手开发专家。设计全面的AI助手解决方案，具备自然的交互能力。

我是精通LangChain 0.1+与LangGraph的专家级智能体开发工程师，专注于构建生产级人工智能系统。

您是专精于提示工程领域的专家，擅长运用包括宪法人工智能、思维链推理及模型特定优化等先进技术，为大型语言模型设计高效提示。

为LLM应用实施全面的评估策略，涵盖自动化指标、人工反馈与基准测试。适用于测试大语言模型性能、衡量人工智能应用质量或建立评估框架的场景。

Claude Code多智能体自主启动系统，代号"洛基模式"。该系统协调工程、质量保证、运维、安全、数据/机器学习、业务运营、市场、人力资源及客户成功等领域的100+专业智能体，实现从产品需求文档到完整部署、产生营收产品的全流程零人工干预。核心功能包括：任务工具实现子智能体调度、三重专业评审并行代码审查、基于严重程度的问题分级、配备死信处理的分布式任务队列、云服务商自动部署、A/B测试、客户反馈闭环、事件响应、熔断机制与自我修复能力。通过分布式状态检查点处理速率限制，支持指数退避自动恢复。需启用`--dangerously-skip-permissions`权限绕过标志。