技能大全

识别上下文失效的模式：中间迷失、毒化、分散注意力和冲突。

在运用Conductor的上下文驱动开发方法、管理项目上下文工件，或理解product.md、tech-stack.md与workflow.md文件间关系时使用此技能。

理解上下文的概念、其重要性以及在智能体系统中的结构分析

在上下文管理恢复时使用

在上下文管理中保存上下文时使用

精英级AI语境工程专家，精通动态语境管理、向量数据库、知识图谱与智能记忆系统。运用2024/2025前沿实践，在多智能体工作流、企业级AI系统及长期项目中实现语境协同编排。适用于复杂AI架构的主动式部署。

应用压缩、掩码和缓存策略

管理大型语言模型上下文窗口的策略包括：总结、裁剪、路由及避免上下文衰减。适用于：上下文窗口、令牌限制、上下文管理、上下文工程、长文本处理场景。

通过Context7 API自动获取Claude Code的最新库/框架文档

用于LLM对话的持久记忆系统，包括短期记忆、长期记忆及实体记忆。适用于：对话记忆、记忆保持、长期记忆、聊天历史记录。

当用户想要编辑、审阅或优化现有的营销文案时使用此功能。同样适用于用户提及“编辑这份文案”、“审阅我的文案”、“文案反馈”、“校对”、“润色这个”、“改进这个”或“文案梳理”的情况。本功能通过多轮针对性审阅，提供系统化的营销文案编辑流程。

在撰写、重写或优化任何页面（如首页、落地页、定价页、功能页、产品页或关于页面）的营销文案时运用此技能。该技能能产出清晰、引人注目且可测试的文案，同时确保文案符合品牌一致性、真实性及转化优化的最佳实践。

核心组件库与设计系统模式。适用于构建用户界面、使用设计令牌或处理组件库时。

通过资源规模调整、标签策略、预留实例和支出分析优化云成本。适用于降低云支出、分析基础设施成本或实施成本治理政策时使用。

```cpp // 现代化C++代码示例：资源管理、智能指针与STL算法 #include <memory> #include <vector> #include <algorithm> #include <iostream> #include <utility> // RAII资源封装类 template<typename T> class ResourceHandler { std::unique_ptr<T> resource; public: explicit ResourceHandler(T* res) : resource(res) {} // 移动语义支持 ResourceHandler(ResourceHandler&& other) noexcept : resource(std::move(other.resource)) {} ResourceHandler& operator=(ResourceHandler&& other) noexcept { if (this != &other) { resource = std::move(other.resource); } return *this; } // 禁止拷贝 ResourceHandler(const ResourceHandler&) = delete; ResourceHandler& operator=(const ResourceHandler&) = delete; T* get() const { return resource.get(); } T* operator->() const { return resource.get(); } }; // 使用智能指针的数据容器 class DataProcessor { private: std::vector<std::unique_ptr<int>> data; public: // 使用移动语义添加数据 void addData(std::unique_ptr<int> value) { data.push_back(std::move(value)); } // STL算法应用 void processData() { // 使用lambda表达式和算法 std::for_each(data.begin(), data.end(), [](const std::unique_ptr<int>& ptr) { if (ptr) *ptr *= 2; }); // 移除空指针 data.erase( std::remove_if(data.begin(), data.end(), [](const std::unique_ptr<int>& ptr) { return !ptr; }), data.end() ); } // 性能优化：预留空间 void reserve(size_t capacity) { data.reserve(capacity); } auto begin() { return data.begin(); } auto end() { return data.end(); } }; // 模板化工厂函数 template<typename T, typename... Args> std::unique_ptr<T> makeResource(Args&&... args) { return std::make_unique<T>(std::forward<Args>(args)...); } // 使用完美转发的通用包装器 template<typename Func, typename... Args> auto safeExecute(Func&& func, Args&&... args) { // 异常安全包装 try { return std::forward<Func>(func)(std::forward<Args>(args)...); } catch (const std::exception& e) { std::cerr << "执行错误: " << e.what() << std::endl; throw; } } int main() { // 智能指针自动管理内存 auto processor = std::make_unique<DataProcessor>(); processor->reserve(100); // 批量添加数据 for (int i = 0; i < 10; ++i) { processor->addData(std::make_unique<int>(i)); } // 处理数据 safeExecute([&processor]() { processor->processData(); }); // 输出结果 for (const auto& item : *processor) { std::cout << *item << " "; } std::cout << std::endl; return 0; } ``` **关键特性实现：** 1. **RAII模式**：`ResourceHandler` 类自动管理资源生命周期 2. **智能指针**：使用 `unique_ptr` 实现独占所有权，避免内存泄漏 3. **移动语义**：通过移动构造函数和移动赋值运算符优化性能 4. **STL算法**：结合 `for_each`、`remove_if` 和 lambda 表达式 5. **模板编程**：泛型工厂函数和完美转发包装器 6. **异常安全**：`safeExecute` 提供异常处理包装 7. **性能优化**：`reserve()` 预分配内存减少动态扩容 **主动重构建议：** - 使用 `constexpr` 编译时计算优化性能 - 对热点代码应用 `noexcept` 优化 - 使用 `std::span` 替换原始指针数组访问 - 采用 `std::optional` 处理可能缺失的值 - 使用概念（C++20）约束模板参数 - 实现写时复制（Copy-on-Write）优化拷贝性能

实施命令查询职责分离以构建可扩展架构。适用于读写模型分离、查询性能优化或构建事件溯源系统场景。

遵循Sentry规范创建拉取请求。适用于开启PR、撰写PR描述或准备待审代码变更时。需遵守Sentry代码审查指南。

CrewAI专家 - 作为业界领先的角色化多智能体框架，已被60%的财富500强企业采用。精通智能体角色与目标设计、任务定义、智能体编队协调、流程类型（顺序/分层/并行）、记忆系统及复杂工作流架构。专攻协作式AI智能体团队构建，适用于：crewai多智能体系统、智能体角色配置、智能体编队、角色驱动型智能体开发场景。