技能市场

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显示 118 个技能

pyopenms
完整的质谱分析平台。适用于蛋白质组学工作流程,包括特征检测、肽段鉴定、蛋白质定量以及复杂的液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)分析流程。支持多种文件格式和算法。最适合蛋白质组学及全面的质谱数据处理。若需进行简单的谱图比对和代谢物鉴定,请使用matchms。
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qutip
量子物理开放系统仿真库。适用于研究主方程、林德布拉德动力学、退相干、量子光学或腔量子电动力学。最适合物理研究、开放系统动力学及教育仿真。不适用于基于电路的量子计算——量子算法与硬件执行请使用qiskit、cirq或pennylane。
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string-database
STRING数据库查询接口,专用于蛋白质相互作用分析(涵盖5900万种蛋白质与200亿组相互作用)。支持网络拓扑分析、基因本体/通路富集计算、新型互作关系挖掘,覆盖超5000个物种,为系统生物学研究提供全面支持。
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uniprot-database
直接访问UniProt的REST API。支持蛋白质搜索、FASTA文件获取、ID映射、Swiss-Prot/TrEMBL数据库查询。若需在Python工作流中整合多数据库,推荐使用bioservices(提供40余种服务的统一接口)。本接口适用于直接HTTP/REST操作或需精细控制UniProt查询的场景。
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anti-reversing-techniques
理解软件分析中遇到的反逆向、混淆与保护技术。适用于分析受保护二进制文件、绕过反调试进行授权分析,或理解软件保护机制的场景。
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attack-tree-construction
构建全面的攻击树以可视化威胁路径。适用于映射攻击场景、识别防御漏洞或向利益相关者传达安全风险时使用。
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claude-ally-health
健康助手技能,专注于医疗信息分析、症状追踪与健康指导。
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database-architect
专业数据库架构师,擅长从零构建数据层、技术选型、模式建模及可扩展数据库架构设计。精通SQL/NoSQL/时序数据库选型、规范化策略、迁移规划与性能优先设计。既能搭建全新架构,也能重构现有系统。在进行数据库架构设计、技术选型或数据建模决策时,可主动启用本专家模式。
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hybrid-cloud-networking
配置安全、高性能的本地基础设施与云平台连接,采用VPN和专用线路。适用于构建混合云架构、连接数据中心至云端,或实施安全的跨地域网络互联。
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IDOR Vulnerability Testing
该技能应在用户提出“检测不安全的直接对象引用”、“查找IDOR漏洞”、“利用访问控制缺陷”、“枚举用户ID或对象引用”或“绕过授权访问其他用户数据”等请求时启用。它提供关于在Web应用程序中检测、利用及修复IDOR漏洞的全面指导方案。
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memory-forensics
掌握内存取证技术,包括使用Volatility及相关工具进行内存获取、进程分析和痕迹提取。适用于分析内存转储、调查安全事件或基于内存捕获进行恶意软件分析。
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Metasploit Framework
当用户提出“使用Metasploit进行渗透测试”、“通过msfconsole利用漏洞”、“使用msfvenom创建载荷”、“执行后期渗透操作”、“利用辅助模块进行扫描”或“开发自定义漏洞利用程序”时,应启用此技能。该技能为安全评估中有效运用Metasploit框架提供全面指导。
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SMTP Penetration Testing
当用户要求“执行SMTP渗透测试”、“枚举邮件用户”、“测试开放邮件中继”、“获取SMTP横幅信息”、“暴力破解邮件凭证”或“评估邮件服务器安全性”时,应使用此技能。它提供了全面的SMTP服务器安全测试技术。
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SQLMap Database Penetration Testing
此技能适用于用户提出“自动化SQL注入测试”、“枚举数据库结构”、“使用sqlmap提取数据库凭证”、“从存在漏洞的数据库转储表和列”或“执行自动化数据库渗透测试”等需求时。它提供使用SQLMap检测与利用SQL注入漏洞的完整操作指导。
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clinpgx-database
访问ClinPGx药物基因组学数据库(PharmGKB的后续平台)。查询基因-药物相互作用、CPIC指南、等位基因功能,以支持精准医疗和基因型指导的用药剂量决策。
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diffdock
基于扩散的分子对接。从PDB/SMILES预测蛋白质-配体结合构象,提供置信度评分,支持虚拟筛选,用于基于结构的药物设计。不适用于亲和力预测。
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neurokit2
综合生物信号处理工具包,专为分析生理数据设计,涵盖心电图(ECG)、脑电图(EEG)、皮肤电活动(EDA)、呼吸信号(RSP)、光电容积脉搏波(PPG)、肌电图(EMG)及眼电图(EOG)等信号。适用于处理心血管信号、脑部活动、皮肤电反应、呼吸模式、肌肉活动或眼球运动等场景。支持心率变异性分析、事件相关电位研究、复杂度测量、自主神经系统评估、心理生理学实验以及多模态生理信号融合分析。
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scientific-critical-thinking
评估科学主张及证据质量。适用于检验实验设计的有效性、识别偏倚与混杂因素、应用证据分级框架(如GRADE、Cochrane偏倚风险评估),或开展批判性分析教学。最适用于理解证据质量、发现研究缺陷。若需正式同行评审写作,请使用专业同行评审流程。
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