技能大全

通过Rube MCP（Composio）自动化Telegram任务：发送消息、管理聊天、分享照片/文档以及处理机器人指令。始终优先搜索工具以获取最新架构。

通过Rube MCP（Composio）自动化Stripe任务：客户、收费、订阅、发票、产品、退款。始终优先搜索工具以获取当前架构。

通过Rube MCP（Composio）自动化Twitter/X任务：发帖、搜索、用户、书签、列表、媒体。始终优先使用工具搜索当前架构。

通过Rube MCP（Composio）自动化Vercel任务：管理部署、域名、DNS、环境变量、项目及团队。始终优先搜索工具以获取最新架构信息。

本地Web应用交互与测试工具包，基于Playwright框架。支持前端功能验证、UI行为调试、浏览器截图捕获及日志查看。

通过Rube MCP（Composio）自动化Webflow CMS内容集、网站发布、页面管理、资源上传及电商订单处理。始终优先搜索工具以获取当前架构。

通过Rube MCP（Composio）自动化Zendesk任务：包括工单、用户、组织及回复处理。始终优先搜索工具以获取当前架构信息。

现代Angular（v20+）专家，精通Signals信号机制、独立组件、无区域（Zoneless）应用、SSR/水合技术及响应式编程模式。主动应用于Angular开发、组件架构设计、状态管理、性能优化及向现代模式迁移的实践场景。

Bash/Linux终端常用模式。关键命令、管道操作、错误处理与脚本编写。适用于macOS或Linux系统环境。

利用生产就绪的模板实现DeFi协议，涵盖质押、自动化做市商（AMM）、治理和借贷系统。适用于构建去中心化金融应用或智能合约协议的场景。

智能调试时使用错误诊断

自动化蛋白质测试与验证云实验室平台。适用于蛋白质设计阶段需要实验验证的场景，包括结合实验、表达测试、热稳定性测量、酶活性测定或蛋白质序列优化。同时支持通过API提交实验、追踪实验状态、下载结果，利用计算工具（NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM）优化蛋白质序列以提升表达效率，以及管理结合湿实验验证的蛋白质设计工作流。

综合分子生物学工具包。用于序列操作、文件解析（FASTA/GenBank/PDB格式）、系统发育分析，以及程序化访问NCBI/PubMed数据库（通过Bio.Entrez模块）。尤其适用于批量处理、定制生物信息学流程、BLAST自动化任务。若需快速查询推荐使用gget工具；若需多服务集成则建议采用bioservices库。

Benchling研发平台集成。通过API访问注册库（DNA、蛋白质）、库存、电子实验记录条目、工作流程，构建Benchling应用程序，查询数据仓库，实现实验室数据管理自动化。

统一Python接口，支持40余种生物信息学服务。适用于在单一工作流中通过一致API查询多个数据库（如UniProt、KEGG、ChEMBL、Reactome）。最适合跨数据库分析及多服务间的ID映射。若需快速单数据库查询，推荐使用gget；若涉及序列/文件操作，建议选择biopython。

谷歌量子计算框架。适用于针对谷歌量子AI硬件、设计噪声感知电路或进行量子特性实验的场景。最适合谷歌硬件、噪声建模及底层电路设计。针对IBM硬件请使用Qiskit；对于支持自动微分的量子机器学习，推荐使用PennyLane；若进行物理模拟，则建议采用QuTiP。

适用于超出内存或跨集群扩展的pandas/NumPy工作流的分布式计算。当需要将现有pandas/NumPy代码扩展到内存之外或跨集群时使用。最适合并行文件处理、分布式机器学习以及与现有pandas代码集成。若需单机外存分析，请使用vaex；若追求内存内速度，请使用polars。

DNAnexus云基因组学平台。构建应用程序/小程序，管理数据（上传/下载），dxpy Python SDK，运行工作流，支持FASTQ/BAM/VCF格式，用于基因组学流程开发与执行。