技能大全

使用HTML/CSS创建可导出为PDF或PPTX的研究海报。此技能仅限用户明确要求PowerPoint/PPTX海报格式时使用。常规研究海报请使用latex-posters方案。本技能提供基于现代网页技术的海报设计，支持响应式布局与便捷的可视化集成。

通过PUG-REST API/PubChemPy访问PubChem数据库（含1.1亿+化合物）。支持名称/CID/SMILES查询，可获取物化性质、相似性/子结构检索、生物活性数据，适用于化学信息学分析。

直接通过REST API访问PubMed。支持高级布尔/MeSH查询、E-utilities接口、批量处理及文献管理功能。在Python工作流中推荐使用biopython（Bio.Entrez模块）。适用于直接HTTP/REST操作或定制化API开发场景。

平台API用于模型管理、定价及使用追踪

综合性医疗人工智能工具包，用于利用临床数据开发、测试和部署机器学习模型。该技能适用于处理电子健康记录（EHR）、临床预测任务（死亡率、再入院率、药物推荐）、医疗编码系统（ICD、NDC、ATC）、生理信号（EEG、ECG）、医疗数据集（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP），或为医疗应用实施深度学习模型（RETAIN、SafeDrug、Transformer、GNN）。

供应商无关的实验室自动化框架。适用于控制多种设备类型（如Hamilton、Tecan、Opentrons、酶标仪、泵等）或需要跨不同供应商统一编程的场景。最适合复杂工作流程、多供应商设备组合及仿真模拟。若仅需使用Opentrons官方API编写协议，opentrons-integration工具可能更为简便。

IBM量子计算框架。适用于针对IBM量子硬件、使用Qiskit Runtime处理生产工作负载，或需要IBM优化工具的场景。最适合IBM硬件执行、量子误差缓解及企业级量子计算。若需谷歌硬件请选用Cirq；基于梯度的量子机器学习推荐PennyLane；开放量子系统模拟则建议使用QuTiP。

用于精细分子控制的化学信息学工具包。支持SMILES/SDF解析、分子描述符计算（分子量、LogP、拓扑极性表面积）、分子指纹生成、子结构搜索、2D/3D结构生成、相似性比对及反应处理。若需简化界面的标准化工作流程，推荐使用datamol（基于RDKit的封装工具）。如需高级控制、自定义分子净化或专用算法，请直接使用rdkit。

基于Python API的云端量子化学平台。专为计算化学工作流设计，特别适用于pKa预测、几何结构优化、构象搜索、分子性质计算、蛋白质-配体对接（AutoDock Vina）及AI蛋白质共折叠（Chai-1, Boltz-1/2）等任务。适用于量子化学计算、分子性质预测、密度泛函理论或半经验方法、神经网络势能（AIMNet2）、蛋白质-配体结合预测及自动化计算化学流程。提供云端计算资源，无需本地环境配置。

利用此技能处理和分析超出可用内存的大型表格数据集（数十亿行）。Vaex擅长执行核外DataFrame操作、惰性求值、快速聚合、大数据高效可视化以及大规模数据集上的机器学习。适用于用户需要处理大型CSV/HDF5/Arrow/Parquet文件、对海量数据集进行快速统计分析、创建大数据可视化图表，或构建无法完全载入内存的机器学习流水线场景。

精通构建网页3D体验——涵盖Three.js、React Three Fiber、Spline、WebGL及交互式3D场景开发。专注于产品配置器、3D作品集、沉浸式网站设计，为网页体验注入立体深度。适用场景：三维网站开发、three.js应用、WebGL项目、react three fiber集成、3D交互体验打造。

基于scikit-survival的Python生存分析与事件时间建模综合工具包。适用于处理删失生存数据、执行事件时间分析、拟合Cox比例风险模型、随机生存森林、梯度提升模型或生存支持向量机，使用一致性指数或Brier评分评估生存预测，处理竞争风险，以及通过scikit-survival库实现任何生存分析工作流程。

主应用构建编排器。根据自然语言请求创建全栈应用。确定项目类型，选择技术栈，协调各代理模块。

通过性能剖析、可观测性及前后端调优，实现端到端应用性能优化。适用于跨技术栈协同性能优化场景。

从一切中发展技能——Claude代码

LLM提示词缓存策略，包括Anthropic提示缓存、响应缓存及CAG（缓存增强生成）。适用场景：提示缓存、缓存提示、响应缓存、CAG、缓存增强生成。

通过tmux会话管理多个本地CLI代理（启动/停止/监控/分配），支持cron友好的调度功能。

资深软件架构师，精通现代架构模式、整洁架构、微服务、事件驱动系统及领域驱动设计。专注于系统设计与代码变更的架构完整性、可扩展性与可维护性审查。积极主导架构决策，前瞻性推动技术架构演进。