技能大全

通过Rube MCP（Composio）自动化Reddit任务：搜索子版块、创建帖子、管理评论以及浏览热门内容。始终优先使用工具搜索当前架构。

通过Rube MCP（Composio）自动化Postmark邮件发送任务：发送模板邮件、管理模板、监控投递统计与退信情况。务必先搜索工具以获取最新架构信息。

通过Rube MCP（Composio）自动化Segment任务：追踪事件、识别用户、管理群组、页面浏览、别名设置及批量操作。始终优先搜索工具以获取最新架构。

通过Rube MCP（Composio）自动化Sentry任务：管理问题/事件、配置警报、跟踪版本发布、监控项目与团队。始终优先在工具中搜索当前架构方案。

打造高质量MCP（模型上下文协议）服务器指南：通过精心设计的工具，让大型语言模型与外部服务实现交互。适用于构建MCP服务器以集成外部API或服务的场景，无论是使用Python（FastMCP）还是Node/TypeScript（MCP SDK）进行开发。

一套用于创建精细、多组件Claude.ai HTML制品的工具集，采用现代前端技术（React、Tailwind CSS、shadcn/ui）。适用于需要状态管理、路由或shadcn/ui组件的复杂制品，不适用于简单的单文件HTML/JSX制品。

基于RDKit的Pythonic封装，提供简化接口与合理默认配置。专为标准药物发现流程优化，涵盖SMILES解析、结构标准化、分子描述符计算、指纹生成、聚类分析、3D构象生成及并行处理。始终返回原生rdkit.Chem.Mol对象。如需高级控制或自定义参数，请直接调用RDKit底层接口。

此技能应在执行任何计算密集型科学任务的初始阶段使用，以检测并报告可用的系统资源（CPU核心、GPU、内存、磁盘空间）。它会创建一个包含资源信息和策略建议的JSON文件，为计算方案决策提供依据，例如判断是否采用并行处理（joblib、multiprocessing）、核外计算（Dask、Zarr）、GPU加速（PyTorch、JAX）或内存优化策略。在运行分析、训练模型、处理大型数据集或任何受资源限制影响的任务前，均应优先使用此技能。

材料科学工具包。晶体结构（CIF、POSCAR）、相图、能带结构、态密度、材料计划集成、格式转换，专为计算材料科学设计。

掌握REST与GraphQL API设计原则，构建直观、可扩展且易于维护的API，让开发者体验更佳。适用于设计新API、评审API规范或建立API设计标准时使用。

API设计原则与决策制定。REST、GraphQL与tRPC的选择，响应格式，版本控制，分页处理。

采用经过验证的后端架构模式，包括整洁架构、六边形架构和领域驱动设计。适用于构建复杂后端系统或重构现有应用以提升可维护性。

掌握JWT、OAuth2、会话管理和RBAC等认证与授权模式，构建安全、可扩展的访问控制系统。适用于实现身份验证系统、保护API接口或调试安全问题时使用。

现代Avalonia UI布局指南（基于Zafiro.Avalonia），强调共享样式、通用组件及避免XAML代码冗余。

使用Zafiro工具包进行Avalonia UI开发时，必须掌握的核心技能、遵循的编码规范与行为准则。

Azure Functions开发专家模式，涵盖隔离工作进程模型、Durable Functions编排、冷启动优化及生产环境实践。支持.NET、Python和Node.js编程模型。适用场景：Azure函数、Azure Functions、Durable Functions、Azure无服务器架构、函数应用。

掌握生产级脚本的防御性Bash编程技巧。适用于编写稳健的shell脚本、CI/CD流水线或需要容错与安全性的系统工具。

浏览器自动化是网页测试、数据抓取和AI智能体交互的核心技术。脚本的稳定性与系统可靠性之间的差异，关键在于对选择器、等待策略和反检测模式的理解。本技能涵盖Playwright（推荐）和Puppeteer两大工具，并提供测试、抓取及智能浏览器控制的实践模式。核心洞察：Playwright已在框架竞争中胜出。除非您需要Puppeteer的隐身生态或仅限Chrome环境，2024年Playwright无疑是更优选择。