技能市场

通过Rube MCP（Composio）自动化Gan AI任务。始终优先搜索当前模式下的工具。

一项能利用Rube创建新Claude技能并自动在Slack上分享的功能，旨在实现无缝团队协作与技能发现。

AI操作模式（头脑风暴、实施、调试、审查、教学、部署、协调）。根据任务类型调整行为模式。

精英级AI语境工程专家，精通动态语境管理、向量数据库、知识图谱与智能记忆系统。运用2024/2025前沿实践，在多智能体工作流、企业级AI系统及长期项目中实现语境协同编排。适用于复杂AI架构的主动式部署。

检索增强生成系统构建专家。精通嵌入模型、向量数据库、文本分块策略及大语言应用检索优化。适用场景：搭建RAG系统、向量搜索、嵌入处理、语义搜索、文档检索。

遵循 Anthropic 最佳实践创建和管理 Claude 代码技能。适用于以下场景：创建新技能、修改 skill-rules.json 文件、理解触发模式、处理钩子机制、调试技能激活，或实施渐进式信息呈现。涵盖技能结构、YAML 前置元数据、触发类型（关键词、意图模式、文件路径、内容模式）、执行级别（阻止、建议、警告）、钩子机制（用户提示提交、工具使用前）、会话跟踪以及 500 行规则。

用于创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能是否正常工作

自主智能体是无需持续人工指导即可独立分解目标、规划行动、执行工具并自我修正的人工智能系统。真正的挑战不在于赋予它们能力，而在于确保其可靠性。每一个额外决策都会使失败概率成倍增加。本技能涵盖智能体运行循环（如ReAct、规划-执行模式）、目标分解、反思机制及生产环境可靠性。核心要义在于：错误率的指数级累积会彻底摧毁自主智能体。当单步成功率仅为95%时，十步后的整体成功率就会骤降至60%以下。