导师.skill

Distill Mentor - 学术导师数字分身生成工具

技能概述

Distill Mentor 是一个自动收集学术导师信息、分析研究风格并生成可对话 AI 导师技能的 Claude 技能。

适用场景

1. 创建学术导师的数字分身

当您希望保存导师的学术经验和研究风格，或者需要导师不在时也能咨询问题时，可以使用 Distill Mentor 自动收集导师的论文、主页信息，深度分析其研究方法论、写作风格和学术价值观，最终生成一个能够以导师风格回答问题的 AI 技能。

2. 分析研究者风格与学术偏好

研究人员和学生在撰写论文或规划研究时，可以通过 Distill Mentor 分析特定学者的研究偏好：包括问题类型选择（理论vs实践）、实验设计模式、数据集偏好、可视化风格、写作结构等，帮助学习和模仿优秀研究者的科研思路。

3. 批量生成领域导师知识库

对于学术机构或研究团队，可以使用 Distill Mentor 为多位导师或领域专家创建数字技能库，形成可查询、可对话的集体智慧系统，方便新成员快速了解领域内的研究风格和方法论差异。

核心功能

1. 多源信息自动收集

通过 ArXiv API、网络搜索和个人主页抓取，自动收集目标导师的论文列表、研究描述和公开信息。支持通过机构名称精确定位同名学者，并可处理用户上传的 CV、出版物列表等补充材料。

2. 深度论文与风格分析

基于收集的论文和公开信息，使用结构化分析提示词提取：研究兴趣与演变、方法论偏好、写作风格特征、学术价值观、沟通模式、教学理念等 10+ 维度的风格画像，支持中英文双语分析。

3. 一键生成可对话技能

将分析结果自动打包成标准的 Claude 技能文件（SKILL.md）和 JSON 配置，生成的技能可直接加载使用，并以导师的典型表达方式、思考模式和反馈风格进行对话。支持增量更新和迭代优化。

常见问题

什么是 Distill Mentor？

Distill Mentor 是一个 Claude 技能，用于"蒸馏"学术导师的知识和风格。它能自动收集导师的论文和公开信息，分析研究风格、写作方式、学术价值观等特征，然后生成一个可以模拟该导师回答问题的 AI 技能。

如何使用 Distill Mentor 生成导师技能？

使用命令 /distill-mentor <导师名> 或提供机构信息 /distill-mentor <导师名> --affiliation <机构名> 即可启动。系统会自动搜索论文、分析风格，然后生成技能文件到 ~/.claude/skills/ 目录，最后预览结果并请求确认。

生成的导师技能准确度如何？

准确度取决于可获取的信息量。对于有充足 ArXiv 论文（5篇以上）和公开主页信息的导师，深度分析功能可以提取较为细致的风格特征。如果信息不足，系统会使用默认配置，建议用户提供 CV、论文列表或主页链接来提升质量。