prompt-engineer

利用多种框架(如RTF、RISEN、思维链、RODES、密度链、RACE、RISE、STAR、SOAP、CLEAR、GROW)将用户提示转化为优化后的提示。

作者

Eric Andrade

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Prompt Engineer - AI 提示词智能优化技能

技能概述


Prompt Engineer 是一款自动化提示词优化工具,能够将模糊的原始提示词转化为结构化的高质量 prompt,智能选择最适合的提示词框架(如 RTF、RISEN、Chain of Thought 等),帮助用户获得更好的 AI 输出效果。

适用场景

1. 模糊需求转化为结构化提示词


当你只有一个模糊的想法(如"帮我写 Python")时,Prompt Engineer 会分析你的意图,自动选择合适的框架,生成包含角色定义、任务描述、输出格式等完整要素的专业提示词。

2. 复杂任务的提示词构建


对于需要逐步推理、系统设计或深度分析的任务,技能会自动应用 Chain of Thought、RODES 或 RISEN 等复杂框架,确保 AI 能够输出结构清晰、逻辑严密的回答。

3. 多平台通用提示词优化


无论你使用 GitHub Copilot CLI、Claude Code 还是其他 AI 工具,Prompt Engineer 都能工作,不依赖特定项目结构或配置文件。

核心功能

1. 智能框架选择


技能内置 11 种提示词框架(RTF、RISEN、Chain of Thought、RODES、Chain of Density、RACE、RISE、STAR、SOAP、CLEAR、GROW),根据任务类型和复杂度自动匹配最佳框架。例如,调试任务会触发 Chain of Thought,复杂项目设计会组合 RODES + Chain of Thought。

2. 意图分析与澄清


"静默模式"下分析用户意图,只在关键信息缺失时才询问用户,避免过度打扰。输出即用型提示词,不包含技术解释或框架术语。

3. 多语言支持


支持中文和英文提示词优化,根据用户输入语言自动适配。对于混合语言输入,默认使用英文(更通用)。

常见问题

Prompt Engineer 支持哪些 AI 平台?


支持 GitHub Copilot CLI、Claude Code、Codex 等主流 AI 开发工具。技能是平台无关的,可以在任何终端环境中使用,不依赖 Obsidian 或特定项目结构。

我需要了解这些提示词框架才能使用吗?


完全不需要。技能的工作原理是"静默模式"——它会在后台自动选择最合适的框架,你只需提供原始想法,就能直接获得优化后的提示词,无需学习 RTF、RISEN 等框架知识。

哪些情况下 Prompt Engineer 会主动询问我?


只有在关键信息严重缺失、无法生成有效提示词时才会询问。例如,当你只说"优化提示词"但没有提供任何具体内容时。正常情况下,技能会基于现有信息直接输出优化结果。

这个技能支持中文提示词优化吗?


是的,完全支持。技能会自动检测输入语言,用相同语言生成优化后的提示词。对于中英混合输入,默认使用英文输出。