dispatching-parallel-agents

并行智能体调度 (Dispatching Parallel Agents)

技能概述

当面对多个彼此独立的失败或任务时，使用此模式为每个独立问题域分派一个专用智能体，让它们并发工作，从而在相同时间内完成多个问题的排查和修复。

适用场景

1. 多个测试文件同时失败

当重构或代码变更导致多个测试文件失败时，如果每个文件的失败原因各不相同（如超时问题、事件结构错误、异步执行问题等），可以为每个测试文件分派一个独立的智能体并行修复。

2. 多个子系统独立故障

当系统的不同模块同时出现问题时，如果这些模块之间没有共享状态或依赖关系，可以为每个子系统分派一个智能体同时进行排查，避免串行处理浪费时间。

3. 独立任务的并发处理

当面临 2 个及以上可以独立完成、不需要共享状态的任务时（如修复不同模块的 bug、审查不同文件、处理不同类型的错误），可以通过并行调度让多个智能体同时工作。

核心功能

1. 问题域识别与隔离

帮助用户分析多个失败是否彼此独立，判断是否适合并行处理。核心原则是：每个问题域的修复不应影响其他问题域，智能体之间不会产生冲突。

2. 专用智能体任务定义

为每个智能体创建聚焦的任务描述，包含明确的作用范围、清晰的目标、约束条件以及预期的输出格式，确保每个智能体都能独立且高效地完成分配的任务。

3. 并行执行与结果整合

同时分派多个智能体并发工作，等待所有智能体返回结果后，统一审查每个智能体的总结，验证修复之间没有冲突，然后整合所有变更。

常见问题

什么时候应该使用并行智能体调度？

当你面临 3 个或以上彼此独立的失败或任务时，可以考虑使用并行调度。关键判断标准是：这些任务能否在不了解其他任务上下文的情况下独立完成？如果答案是肯定的，那么并行调度可以显著提高效率。

如何判断任务是否可以并行处理？

检查以下几点：(1) 每个任务是否有明确的边界和作用范围？(2) 修复一个任务是否会影响其他任务？(3) 智能体是否会修改相同的文件或资源？如果任务边界清晰、彼此独立、不会产生资源冲突，那么适合并行处理。

并行调度后如何整合结果？

当所有智能体完成任务后，你需要：(1) 阅读每个智能体的总结报告，理解各自做了什么修改；(2) 检查是否存在冲突（如多个智能体修改了同一处代码）；(3) 运行完整的测试套件验证所有修复协同工作；(4) 必要时进行小幅调整整合变更。