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Gemini Deep Research - 自主多步骤 AI 研究工具

技能概述

Gemini Deep Research 是一个自主研究助手，能够自动规划搜索策略、阅读网页内容并综合生成带引用的详细研究报告。

适用场景

1. 市场分析与竞争调研

快速完成市场规模分析、竞争对手产品对比、行业趋势研究。适合产品经理、战略分析师进行市场准入评估和竞争情报收集。

2. 技术文献综述与选型

自动聚合技术文档、对比框架优劣、整理最佳实践。适合开发者在技术选型前进行系统性调研，节省手动搜索和整理的时间。

3. 尽职调查与历史研究

针对投资标的进行背景调查、梳理公司历史时间线、分析风险因素。适合投资人和研究人员需要深度资料时使用。

核心功能

自主研究规划

工具会自动将研究任务分解为多个搜索步骤，执行网页阅读和信息聚合，无需人工干预即可完成 2-10 分钟的深度研究流程。

结构化报告输出

支持 Markdown、JSON 和 Raw 三种输出格式，默认生成人类可读的报告，包含明确的引用来源，便于验证和分享。

灵活的任务管理

支持实时流式输出进度查看、后台异步执行、基于已有研究续问、列出最近研究记录等完整的任务生命周期管理。

常见问题

Deep Research 每次研究需要多长时间？

根据研究主题的复杂度，单次任务通常需要 2-10 分钟。系统会在开始时提供预估时间，你可以使用 --stream 参数实时查看进度，或使用 --no-wait 在后台运行。

使用这个工具的费用是多少？

每次研究大约消耗 $2-5，具体取决于研究的复杂度和搜索结果数量。Token 使用量大约为输入 25 万-90 万、输出 6 万-8 万。

如何开始第一次研究？

首先从 Google AI Studio 获取 Gemini API Key，设置 GEMINI_API_KEY 环境变量后，运行 python3 scripts/research.py --query "你的研究问题" 即可开始。