数据库迁移监控与可观测性

技能概述

专为数据库迁移设计的实时监控和可观测性解决方案，集成 CDC 变更数据捕获、Prometheus 指标收集和 Grafana 可视化仪表板。

适用场景

1. 大规模数据迁移监控 跟踪数百万行数据的迁移进度，实时监控吞吐量、延迟和数据一致性，及时发现迁移瓶颈和异常。

2. 零停机在线迁移 通过 CDC 实时同步源库变更，确保增量迁移期间数据持续一致，支持增量切换和快速回滚。

3. 生产环境迁移可观测性 提供 Prometheus 指标、Grafana 仪表板和多渠道告警，让团队全面掌控迁移状态。

核心功能

1. CDC 实时数据同步 集成 Debezium 和 Kafka 实现 Change Data Capture，自动捕获源库的 INSERT/UPDATE/DELETE 操作，实时同步到目标系统，支持 MongoDB、PostgreSQL、MySQL 等主流数据库。

2. Prometheus 指标收集 内置迁移时长、处理行数、复制延迟、错误率等核心指标，支持自定义 Histogram、Counter 和 Gauge，便于长期趋势分析和容量规划。

3. 智能异常检测与告警 基于统计模型检测吞吐量下降、错误率飙升、延迟异常等问题，通过 Slack、Email、PagerDuty 多渠道实时告警。

常见问题

如何监控数据库迁移进度和延迟？

该技能提供 Prometheus 指标来跟踪迁移进度，包括 migration_rows_total（已处理行数）、migration_data_lag_seconds（源目标延迟）和 migration_duration_seconds（迁移耗时）。Grafana 仪表板会自动展示这些指标的趋势图，你可以实时查看迁移是否按预期进行。

Debezium CDC 如何保证数据不丢失？

Debezium 通过 Kafka 的持久化和消费者组机制保证数据不丢失。该技能配置了心跳机制（heartbeat.interval.ms）和消费偏移量管理，即使消费者重启也能从上次位置继续处理。同时，错误计数器和告警系统会及时通知你处理失败的事件。

迁移失败如何回滚和恢复？

该技能提供了完整的会话管理和事务支持。对于 MongoDB 迁移，使用 withTransaction 确保原子性；对于 CDC 管道，可以通过 Kafka 消费者重置偏移量来重新处理事件。告警系统会在迁移失败时立即通知，便于快速介入恢复。