database-design

Database Design - 智能数据库设计助手

技能概述

Database Design 是一个专注于数据库设计原则和决策的 AI 助手，帮助开发者根据项目需求选择合适的数据库、ORM 和架构方案，而非简单复制 SQL 模式。

适用场景

项目技术选型阶段

当你开始新项目，需要决定使用 PostgreSQL、SQLite、Neon、Turso 等哪种数据库，以及选择 Drizzle、Prisma、Kysely 等哪个 ORM 框架时，这个技能会根据你的项目规模、部署环境和性能需求提供针对性建议。

数据库性能优化

当应用出现查询缓慢、N+1 问题或需要优化索引策略时，技能会分析你的查询模式，提供 EXPLAIN ANALYZE 分析、复合索引设计和查询重构建议。

数据库架构演进

当需要进行数据库迁移、调整表结构或从单体数据库迁移到 Serverless 方案时，技能会提供安全的迁移策略和架构演进路径。

核心功能

智能数据库选型

基于项目上下文（用户规模、部署环境、性能要求、成本预算）推荐最合适的数据库方案。不会默认推荐 PostgreSQL，而是客观分析 SQLite、Neon、Turso 等各方案的优劣，帮助你做出明智决策。

Schema 设计与关系建模

提供数据库表结构设计建议，包括主键选择策略、外键关系定义、数据规范化程度决策，以及何时使用结构化数据 vs JSON 字段的指导。

索引策略与查询优化

分析查询模式，设计高效的索引方案（单列索引、复合索引、部分索引），识别并解决 N+1 查询问题，提供 EXPLAIN ANALYZE 解读和优化建议。

常见问题

什么时候应该使用 SQLite 而不是 PostgreSQL？

SQLite 适合小型应用、本地开发环境、边缘计算场景和单用户应用。它的优势在于零配置、无服务器、文件级存储和极低的维护成本。如果你的应用预期用户量不大（<10万并发）、不需要复杂的事务处理、部署在边缘节点或资源受限环境，SQLite 往往是更明智的选择。只有在需要多写并发、复杂关系查询、数据分析或计划扩展到大规模部署时，PostgreSQL 才显示出明显优势。

Prisma、Drizzle 和 Kysely 应该如何选择？

选择取决于你的项目需求和团队偏好。Prisma 提供最完整的开发体验，自动生成类型安全的客户端，适合快速开发和对 ORM 功能有深度依赖的团队。Drizzle 在类型安全和性能之间取得平衡，生成的 SQL 更可控，适合对性能有较高要求的项目。Kysely 则提供最接近原生 SQL 的体验，学习曲线平缓，适合熟悉 SQL 的开发者或需要精确控制查询逻辑的场景。

如何避免 N+1 查询问题？

N+1 问题通常发生在循环中执行关联查询时。解决方案包括：使用 ORM 的预加载（eager loading）功能，如 Prisma 的 include 或 Drizzle 的关系查询；在适当情况下使用 JOIN 查询一次性获取数据；考虑数据结构设计，是否可以通过冗余字段或 JSON 字段减少关联查询；使用 EXPLAIN ANALYZE 识别性能瓶颈，针对性地添加复合索引。技能会帮你分析具体的查询场景，提供最适合的优化方案。