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Daily News Report - 智能每日新闻聚合生成工具

技能概述

Daily News Report 是一个基于主代理编排架构的智能新闻聚合技能，可从多个预设技术资讯源并行抓取内容，通过 AI 质量评分筛选高价值信息，自动生成结构化的 Markdown 日报。

适用场景

产品经理和决策者的行业动态追踪

每天自动从 Hacker News、HuggingFace Papers、OneUsefulThing 等高质量源头获取前沿技术资讯，节省手动浏览筛选的时间，快速掌握行业动态和竞争情报。

技术团队的知识库构建

支持团队共享统一的新闻源配置，将筛选后的技术资讯自动归档到知识库，帮助团队成员保持技术敏感度，发现值得深入研究的方向。

研究人员的信息搜集辅助

针对学术论文、技术博客等深度内容源进行定向抓取，智能过滤低质量营销内容，优先呈现有深度分析和实践价值的研究成果。

核心功能

多源并行抓取与智能编排

采用主代理+子代理的三层架构，支持 Wave 分批并行执行。首波同时抓取 HackerNews 和 HuggingFace Papers 等核心源，高质内容不足时自动启动第二、三波补充抓取，配合浏览器渲染引擎应对 ProductHunt 等 JS 密集型网站。

AI 质量评分与智能过滤

每条抓取内容经过多维度质量评分（1-5分），根据内容深度、实用性、时效性自动排序。内置过滤规则排除营销软文、纯学术搬运、招聘信息等低价值内容，确保报告聚焦"前沿技术、深度科技、生产力提升、实战信息"。

去重缓存与增量更新

通过 URL 精确匹配和标题相似度比对实现跨源去重，结合 cache.json 历史指纹避免重复推送。支持追加模式，当日多次执行时智能合并新抓取内容到已有报告。

常见问题

Daily News Report 支持哪些新闻源？

技能默认配置了多个分层级的信息源。Tier1 核心源包括 Hacker News（Top 10）、HuggingFace Papers（高票论文）、OneUsefulThing 和 Paul Graham's Essays。Tier2 补充源涵盖 James Clear、FS Blog、HackerNoon、Scott Young 等。对于需要 JS 渲染的网站（如 ProductHunt、Latent Space），技能会自动调用浏览器渲染引擎进行抓取。用户可以通过编辑 sources.json 自定义添加或移除新闻源。

如何避免抓取到重复或低质量内容？

技能采用三层去重机制：URL 精确匹配、标题 80% 相似度判定、cache.json 历史指纹比对。质量方面，每条内容都会经过 AI 评分（1-5 分），并应用内置过滤规则排除"通用科学资讯、营销软文、过度学术化、纯招聘信息"等类型。技能遵循"质量优先于数量"原则，宁可报告条目不足也不混入低质量内容。

这个技能生成一份报告需要多长时间？

执行时间取决于新闻源的响应情况和是否需要浏览器渲染。最优情况下（仅 Tier1 源足够且无需浏览器）约 2 分钟；正常情况（需要 Tier2 补充）约 3-4 分钟；若遇到需要 JS 渲染的网站则约 5-6 分钟。技能内置"早期停止"机制，一旦收集到 20 条高质量内容即终止抓取，避免不必要的等待。