Agent Memory MCP - AI 智能体持久化记忆系统

技能概述

Agent Memory MCP 是一个为 AI 智能体设计的混合记忆系统，提供可持久化、可搜索的知识管理能力，支持架构模式、技术决策等长期知识的存储与检索。

适用场景

AI 智能体开发

当你的智能体需要跨会话记住项目架构、技术选型或开发决策时，Agent Memory MCP 提供了专门的记忆存储和检索能力，避免智能体反复遗忘关键上下文。

团队知识沉淀

记录架构决策（ADR）、设计模式选型、代码约定等内容，通过可搜索的记忆库让团队成员和智能体都能快速获取历史决策背景。

知识库与智能体集成

将项目文档、技术规范与智能体工作区同步，智能体可以通过 memory_search 快速检索相关知识，提升回答的准确性和一致性。

核心功能

可搜索记忆库 (memory_search)

支持按查询关键词、类型（如 pattern、decision）或标签搜索记忆，帮助智能体快速定位历史知识。例如搜索所有"认证模式"或特定标签的架构决策。

知识写入与分类 (memory_write)

记录新知识或决策时支持指定 key、type 和 tags，便于后续分类管理。适合保存架构决策记录、设计模式说明、技术选型理由等结构化知识。

独立可视化 Dashboard

内置 Web 仪表盘（http://localhost:3333），直观展示记忆使用统计和内容分布，帮助开发者了解知识库的积累情况和智能体的"学习"进度。

常见问题

Agent Memory MCP 是什么？

Agent Memory MCP 是一个基于 MCP 协议的智能体记忆服务器，为 AI 智能体提供持久化知识管理能力。它通过 memory_search、memory_write、memory_read 等工具，让智能体能够跨会话记住和检索架构决策、设计模式、技术约定等长期知识。

如何安装和配置 agent-memory-mcp？

安装前需要 Node.js v18 或更高版本。首先克隆仓库到 .agent/skills/agent-memory 目录，运行 npm install 和 npm run compile 编译项目。然后使用 npm run start-server <project_id> <workspace_path> 启动 MCP 服务器并连接到你的项目工作区。

记忆数据存储在哪里？

记忆数据存储在目标工作区的指定位置，通过 MCP 服务器进行读写访问。数据以结构化形式保存，支持按 key 精确查询、按全文搜索和按类型标签过滤三种检索方式。可以使用 memory_stats 工具查看记忆库的使用统计信息。