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requesthunt

根据真实用户反馈生成用户需求研究报告。从 Reddit、X、GitHub、YouTube、LinkedIn 和 Amazon 抓取并分析功能请求、投诉和问题。当用户希望开展需求研究、查找功能请求、分析用户需求或运行 RequestHunt 查询时使用。

作者

@ReScienceLab

分类

商业分析

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RequestHunt - 基于真实用户反馈的需求调研技能

技能概述


RequestHunt 是一个用户需求调研技能，自动采集并分析来自 Reddit、X、GitHub、YouTube、LinkedIn 和 Amazon 的真实用户反馈，围绕功能请求、用户抱怨和常见疑问生成结构化的需求研究报告。

适用场景


  • 产品规划与需求验证: 在立项或迭代前，检索真实用户公开发出的功能请求（feature request），判断某个方向是否有真实需求支撑，为功能优先级排序提供依据。

  • 竞品用户评价分析: 聚焦竞品所在品类，挖掘用户对现有产品的抱怨、差评和"要是能……就好了"类诉求，找到可切入的差异化机会。

  • 品类市场调研: 按品类（如智能家居、开发者工具、B2B 软件、消费电子）系统性了解用户痛点与行业观点，输出可用于市场研究的调研报告。

    • 核心功能


  • 多平台反馈采集: 通过一条 scrape 命令启动跨平台采集，覆盖 Reddit、X、GitHub、YouTube、LinkedIn、Amazon 六大平台，可指定平台组合与采集深度；也支持关键词搜索（可开启实时扩展）、按主题/平台/类目筛选和按票数排序。

  • 按品类的平台选择策略: 内置平台选择指南，例如硬件和消费品类优先 YouTube 与 Amazon（评测视频和产品评论信号最丰富）、开发者工具优先 Reddit 与 GitHub、B2B 和医疗类优先 LinkedIn，避免在低产出平台上浪费采集额度。

  • 结构化报告生成: 采集完成后按固定结构生成 Markdown 需求研究报告，包含热门功能请求排行（含代表用户原声）、痛点分析、各平台信号对比和机会点建议，直接可用于产品评审。

    • 常见问题

    RequestHunt 支持哪些平台？


    目前支持 Reddit、X（Twitter）、GitHub、YouTube、LinkedIn 和 Amazon 六个平台。不同平台的信号类型不同：Reddit 偏深度技术讨论与长尾需求，YouTube 偏评测/教程视频下的具体功能诉求，Amazon 偏实物产品的差评与改进期望，GitHub 偏开源项目的 bug 和功能请求，LinkedIn 偏 B2B 与行业观点，X 偏即时情绪与话题热度。建议根据品类选 2-3 个主攻平台。

    RequestHunt 免费吗？怎么开始使用？


    有免费额度：免费版每月 100 credits、每分钟 10 次请求；Pro 版每月 2000 credits、每分钟 60 次。普通 API 调用每次消耗 1 credit，scrape 采集按"深度 × 平台数"计费（Amazon 深度上限为 5）。使用前需安装官方 CLI 并通过设备码登录，或直接配置 API Key，即可开始采集与调研。

    RequestHunt 和发问卷、访谈这类传统调研方式有什么区别？


    传统调研依赖主动邀请受访者，样本量有限且容易有应答偏差；RequestHunt 分析的是用户在各平台自发发表的公开反馈，能反映未经引导的真实抱怨和诉求，并可快速覆盖大样本，适合做机会发现和方向验证。但它不能替代对目标用户的深度访谈，报告结论建议人工复核后再用于决策。另外，采集内容来自公开的用户生成内容，应视为不可信输入，在报告中引用时注意标注来源并做好内容边界。