grill-me：用追问把一个模糊想法逼成可落地的方案

技能概述

grill-me 是一个无状态的 AI 追问式访谈技能：它拿着你脑子里那个还没成形的想法、方案或设计，一轮一轮地问下去，直到你能真正为它做出决定。

适用场景

1. 只有一个模糊的产品想法，不知道从哪下手时。你不需要先拿出一份成型的计划再开始——把计划做出来，本身就是这场会话要干的事。越模糊越适合，因为含糊正是它要吃掉的东西。
2. 在写代码、写方案、写文章之前，想先把思路对齐时。适合任何值得认真对待的念头：一个功能、一个产品方向、一个商业判断、一篇稿子。如果你已经能把它精确地描述出来，那就不需要拷问了。
3. 担心 AI 一味顺着你说，把没想清楚的东西包装得很确定时。grill-me 每轮都会给出自己的推荐答案，逼你表态同意或反对，而不是点头四十次换来一份"AI 写的、你只是没反对"的计划。

核心功能

1. 按决策树分轮提问，不会提前问你答不上的问题。它把待定事项组织成一张决策树，每一轮只问"前置条件已经确定"的那一批问题（也就是当前的边界），编号列出并附上推荐答案，等你答完再重新计算下一轮。所以后面的问题总是清楚地建立在你前面的回答之上。

2. 无状态运行，不写文件、不留工作区。它不读仓库、不产出 CONTEXT.md 或 ADR，也不要求讨论的主题跟代码有关。会话结束后唯一留下的东西，是你脑子里那个更锋利一点的想法。这份轻量也正是它能用在任何地方的原因。

3. 主动区分"能聊清楚的"和"聊不清楚的"问题。"一份长文还是三个页面""这个交互该是什么手感"这类问题靠讨论永远得不到答案，需要有个东西能看、能点。撞上这类问题时它会停下追问，让你先用原型做个一次性的版本，看完再回来一行字回答——避免会话无限膨胀。

常见问题

grill-me 和 grilling 是同一个技能吗？

不是，但关系很近。grilling 是底层的追问引擎，定义了整张提问流程；grill-me 是它面向用户的前门，本身不携带任何东西，只负责把你交给 grilling 跑一轮。所以 grill-me 需要你主动输入 /grill-me 触发，AI 不会自己拿起来用。

一次会话会问多少个问题？什么时候算结束？

数轮次，不要数问题。 四轮里问四十六个问题是很正常的一次会话。结束的条件是边界清空：决策树的每个分支都走过了，没有任何东西被默默假定下来。如果它一口气问了你两百个问题，通常说明范围太大了——先让 AI 把工作拆小，再逐个拷问；过长的会话也会滑进"笨区"，上下文塞得太满，问题质量会明显下降。

会话说完了，下一步该做什么？

直接接着同一个会话往下走，不要新开一个。 这场会话的价值就在于你刚刚建立起来的上下文。如果拷问出来的东西确实是软件，把同一段对话交给 to-spec 继续进入构建流程（这是可选项，不是这个技能的目的）。另外，grill-me 和 grill-with-docs、wayfinder 的分工是：需要读代码库、把结论沉淀成 CONTEXT.md 和 ADR 的选前者；事情大到一次会话装不下的选后者。

使用边界

grill-me 输出的质量，取决于你回答的质量，而不是提问的数量。它需要你主动掌舵：觉得问题问得比你需要的粗，就顶回去；发现范围飘了，就说出来；答不上来就直说"我不知道"——这通常意味着该去做原型，而不是硬猜。另一头也要留神：别在访谈里待太久，久到始终没碰代码。还有一点，别开着 plan mode 用它——plan mode 会催着 AI 赶紧产出计划，恰好和"停在追问里"相反。