writing-beats —— 按"节拍"分步写长文的 AI 写作技能

技能概述

writing-beats 是一个把已经备齐的素材，按"节拍"（beat）逐个写成文章的 AI 写作技能：它每次只写当前这一拍就停下，给出 2–3 个不同方向的下一拍候选由你来选，同时持续维护一份概念清单，保证每个术语在被正文用到之前，读者已经在前面见过它。

它属于写作流程里的开采阶段：调研和素材收集已经结束，素材堆是固定的，这个技能负责选定一条路径并把它写成文章。

适用场景

1. 调研做完了，但不知道怎么把一堆笔记组织成文。素材已经躺在同一个 markdown 文件里，缺的不是信息而是路径，需要一个能一段一段往前推、每步都让你确认方向的写作流程。

2. 写技术文章或非虚构长文，担心读者在某个术语出现时掉线。这类文章最容易犯的错是"作者已经懂了，就默认读者也懂"，writing-beats 会在每写一拍前检查：这一拍要用到的概念，读者是不是已经在前面见过了。

3. 想对文章走向保留控制权。不想让 AI 一口气生成全文再回头大改，而是希望每写完一段就停下来看一眼，决定接下来往哪个方向拐。

核心功能

1. 一次只推进一拍，绝不提前写 每轮只写当前这一个节拍，然后停下。节拍长度由它要完成的任务决定：一个转场可以只有一句话，一段完整的论证或例子可以是好几个段落。如果一拍需要五个段落加三个小标题，说明它其实是两拍粘在了一起，应当拆开。

2. 概念铺垫管理（grounding） 技能会维护一份"已经铺垫过的概念"清单。每个概念只有两种落地方式：要么是写作前就设定好的前置概念（读者本来就会），要么由前面某一拍引出。一个候选节拍只有在它依赖的概念都已经铺垫到位时才可选——这是整个流程里唯一不能违反的规则。

3. 分支式候选节拍 每一轮给出 2–3 个候选下一拍，每个都是不同的方向（换场景、落论点、抛问题、插入旁白、扭转角度），并标注各自会新引出哪些概念。你能直观看到"选了这一拍之后，哪些之前够不着的写法被解锁了"。

常见问题

writing-beats 和直接让 AI 写一整篇文章有什么区别？

一次性生成全文，拿到手的是一整块成品，改起来只能整体重写；writing-beats 是每一拍写完后停下来让你选方向，像选择你自己的冒险。更关键的区别在于概念铺垫：一次性生成时，AI 很容易在第二段就用到一个读者要读到第八段才明白的术语；writing-beats 把这个检查变成了每拍必经的前置条件。反过来说，它不适合"我只要一篇能看的初稿"这种场景，它要求你全程参与决策。

使用 writing-beats 前需要准备什么？

两样东西。第一是一份 markdown 格式的原始素材文件——这个技能不做调研，素材堆必须是固定的；另外它需要你指定文章保存到哪里，如果没说它会先问一次并记住。第二是要和它敲定前置概念：哪些概念可以假设读者一进门就懂，其余的都得靠正文里的某一拍引出来。这一步是全局最大的杠杆——要求太高会把读者挡在门外，铺垫太多又会让开头几段全在解释名词。另外需要注意，这个技能关闭了模型自动调用，需要你主动手动触发。

中途想改前面已经写好的段落，可以吗？

可以，而且改了之后它会跟着变。每次写新的一拍之前，技能都会重新从磁盘读取文章文件，所以你的手动修改会被完整保留，不会被覆盖；如果你对前面某一拍做了实质性改动，后面写的内容也会相应地跟着调整。你也可以直接要求"重写这一拍"或"回到第三拍换个写法"，它会在原地改，不动其他部分。文章在旅程走完时结束，而不是在素材用光时结束——素材剩下一些没用上，是这个流程的正常状态。