hv-analysis
横纵分析法（Horizontal-Vertical Analysis）深度研究技能。由数字生命卡兹克提出，融合了索绪尔的历时—共时分析、社会科学的纵向—横截面研究设计、商学院案例研究法，以及竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。其核心是双轴分析：纵轴追踪对象从诞生至今的完整发展历程，并以叙事故事的形式呈现；横轴则在当前时间截面上，与竞品或同类对象进行系统性的横向比较。最后交叉两条轴，产出独到洞察。最终生成一份排版精美的 PDF 研究报告。 触发词包括但不限于：横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个 deep research。 即使用户只是说“帮我了解一下 XX”或“XX 是什么来头”，只要上下文暗示其需要系统性的深度研究，而非简单的概念解释，也应该触发该技能。它同样适用于用户只提供一个产品名、公司名或技术术语，并说“帮我研究一下这个”的场景。 不要将其用于简单的名词解释（用户只是询问“XX 是什么”）、公众号写作（使用 khazix-writer），或纯标题摘要生成（使用 wechat-title）。
hv-analysis 横纵分析法深度研究技能 — AI 深度研究与竞品分析报告生成
技能概述
hv-analysis 是一个基于横纵分析法的 AI 深度研究技能：纵轴沿时间线还原研究对象从诞生到当下的完整生命历程，横轴在当下时间截面上与竞品做系统性对比，交叉两条轴产出独到洞察，最终生成一万至三万字、排版精美的 PDF 研究报告，适用于产品、公司、概念与人物的系统性调研。
适用场景
- 系统性深度研究：当你说"帮我研究一下 XX""帮我做个 deep research"，想真正摸清一个产品、公司、技术概念或人物的来龙去脉，而不是要一句简单的名词解释时，用这个技能做纵向追根溯源。
- 竞品分析与行业调研：需要把研究对象放回竞争格局里看位置时，技能会在当下时间截面上选取 3-5 个代表性竞品逐一深入对比，覆盖技术路线、用户真实口碑、生态位分析与趋势判断。
- 产出可交付的研究报告：需要一份结构完整、排版精美、可直接汇报或存档的 PDF 研究报告（含封面、目录、页眉页脚、信息来源清单），用于汇报材料、投资参考或内容创作素材。
核心功能
- 双轴分析框架：纵轴做历时分析——以叙事故事体还原起源背景、关键节点、决策逻辑与阶段划分（6000-15000 字），讲清"它为什么活成了今天这样"；横轴做共时分析——与同赛道竞品系统性对比（3000-10000 字），最后交叉两条轴产出 1500-3000 字的交汇洞察。
- 联网信息收集与来源自检：内置并行搜索策略，通过 WebSearch/WebFetch 及 arxiv 学术检索获取一手来源（官方博客、GitHub Release、融资公告、社区讨论），并对信息充分性做自检；搜不到的信息诚实标注"暂缺"，绝不编造。
- 交汇洞察与 PDF 报告生成：交叉纵向脉络与横向格局，给出优势/劣势的历史根源分析和最可能、最危险、最乐观三个未来剧本；报告完成后用内置的 WeasyPrint 转换脚本一键生成带封面页、目录和统一配色的排版精美 PDF。
常见问题
hv-analysis 适合研究哪些对象？
产品、公司、概念、人物四类都可以。技能会按对象类型自动调整侧重点：研究产品侧重版本迭代、技术路线与用户增长；研究公司侧重创始团队、融资历程与战略转向；研究概念侧重起源、流行过程与争论演变；研究人物侧重个人经历、关键决策与同领域人物的路线对比。
它和普通的 AI 搜索或 Deep Research 有什么区别？
普通 AI 搜索给你的是信息摘要，hv-analysis 给的是结构化判断。它把研究拆成两条轴：纵轴把对象放到时间线上讲完整的因果故事，横轴把它放回竞争格局里做同期对比，最后交叉两条轴回答"历史如何塑造了今天的竞争位置"，并推演三个未来剧本。最终交付的是一万至三万字的 PDF 报告，而不是一段概要。
哪些场景不适合用这个技能？
三类场景请改用其他工具：只是想问"XX 是什么"的简单名词解释；公众号文章写作（请使用 khazix-writer）；纯标题或摘要生成（请使用 wechat-title）。另外要说明的是，一次完整的横纵分析产出在万字以上、需要联网搜索多轮，追求 30 秒快速答案的用户会觉得它太重。