Research Lookup - 学术文献检索与研究证据收集

技能概述

Research Lookup 是一个为科学手稿准备而设计的学术文献检索技能，能够自动收集和验证 60 篇高质量参考文献，生成手稿就绪的研究包。

适用场景

1. 科学论文写作

当您正在撰写科学论文、研究报告或学术综述时，Research Lookup 可以帮助您快速收集相关文献、验证研究方法、寻找支持或反驳您论点的证据。

2. 系统证据汇编

当您需要为特定研究问题收集全面的学术证据时，包括同行评议研究、系统综述、meta 分析、方法学验证和限制性证据，该技能可以提供结构化的证据矩阵。

3. 研究背景调研

当您需要了解某个领域的研究现状、方法学先例、机制解释或研究空白时，Research Lookup 能够提供经过验证的文献基础和共识性发现。

核心功能

1. 多通道学术文献检索

基于 Parallel Search 的多轮检索策略，自动覆盖 PubMed/PMC、Europe PMC、Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar、arXiv/bioRxiv/medRxiv 等主要学术数据库，以及权威期刊和机构来源。默认生成 60 篇经过验证的独特参考文献。

2. 文献证据验证与提取

使用 Parallel Extract 对检索结果进行深度验证，提取作者、年份、期刊、DOI、PMID、研究设计、样本量、方法、干预措施、结局、定量发现、局限性和结论等结构化信息，生成可审计的证据矩阵。

3. 手稿研究包生成

自动生成完整的论文研究包，包括机器可读和人类可读的数据包、引用就绪的参考文献、证据矩阵、声明-源映射、综合分析、章节简报和覆盖报告，直接用于 Introduction、Methods rationale 和 Discussion 章节。

常见问题

research-lookup 适合什么样的研究需求？

Research Lookup 专为需要大量高质量学术参考文献的科学手稿而设计。当您需要系统性地收集文献证据、验证研究方法、寻找支持或反驳证据、了解研究现状时，该技能最适合。它不适合简单的事实性问题查询或需要访问未发表材料的情况。

这个技能能保证找到 60 篇参考文献吗？

技能的目标是 60 篇经过验证且独特的参考文献，不是任意 60 个链接。它会通过 DOI、PMID、规范 URL 和标准化标题进行去重，排除已撤回的文献，清晰标识预印本，并优先选择直接相关和适当研究设计的来源。如果检索结果不足，它会如实报告差距而不是降低质量来凑数。

Research Lookup 支持哪些文献来源？

默认使用 Parallel Search 的多通道学术策略，优先覆盖 PubMed/PMC、Europe PMC、Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar、预印本服务器（arXiv/bioRxiv/medRxiv）、主要期刊和权威机构来源。域名过滤器不被视为穷尽性，还会通过无限制的补充检索来减少盲点。对于明确的深度研究需求，支持使用 Parallel Research；对于需要 OpenAI 兼容界面的场景，支持 Parallel Chat。