paper-lookup
搜索 10 个学术文献 API：用于查找论文、预印本、引文以及开放获取全文，并以可复现的来源信息返回结果。覆盖 PubMed、PMC（全文）、bioRxiv、medRxiv、arXiv、OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、CORE、Unpaywall。适用于在搜索论文、引文、执行 DOI/PMID/arXiv 查找、获取摘要、全文、开放获取 PDF、预印本、引文图谱、作者发表作品，或任何学术文献查询时使用。凡是提及任一受支持数据库，或提出诸如“查找关于 X 的论文”“查询这个 DOI”“谁引用了这篇论文”“给我这份 PDF”等请求时触发。
Paper Lookup - 多数据库学术文献搜索工具
技能概述
Paper Lookup 是一个集成10个权威学术文献数据库的智能检索工具，支持通过DOI、PMID、arXiv ID等标识符查找论文，获取引用关系和开放获取全文，并提供完整的检索过程记录以确保结果可重复。
适用场景
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学术文献调研与检索 - 在PubMed、Semantic Scholar、OpenAlex等数据库中搜索特定主题的学术论文，支持生物医学、物理学、计算机科学等多学科领域，适用于综述写作、课题调研和文献追踪。
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论文引用关系分析 - 查询某篇论文被哪些文献引用，分析学术影响力和研究脉络，支持通过Semantic Scholar和OpenAlex获取完整的引用图谱数据。
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开放获取全文定位 - 通过Unpaywall、PMC、CORE等数据库查找论文的免费PDF版本，支持DOI查找和开放获取状态检测，帮助研究人员快速获取文献全文而不受付费墙限制。
核心功能
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智能数据库路由选择 - 根据查询类型自动选择最合适的学术数据库：生物医学论文优先使用PubMed，预印本查询使用bioRxiv/medRxiv/arXiv，跨学科搜索使用OpenAlex和Semantic Scholar，避免无效查询和重复检索。
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多标识符灵活查询 - 支持DOI、PMID、PMCID、arXiv ID、OpenAlex ID等多种学术标识符，提供标识符格式检查和转换功能，当一个数据库无结果时自动尝试其他数据库或转换标识符格式重试。
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可重复性数据追溯 - 每次检索返回完整的查询记录，包括API端点、查询参数、访问日期、分页信息等，确保检索结果可被重现，满足科研数据可追溯性和学术严谨性要求。
常见问题
Paper Lookup 与 Google Scholar、Web of Science 等文献搜索工具有什么区别？
Paper Lookup 是基于API的程序化检索工具，专注于提供可重复、可追溯的检索过程记录，而Google Scholar更适合浏览式发现。与传统文献数据库相比，Paper Lookup 集成了10个开放API，无需订阅即可访问，并自动选择最适合的数据库，避免在不同平台间切换。它特别适合需要批量检索、自动化文献处理、或需要完整检索记录的科研场景。
如何查找论文的开放获取全文？
通过DOI查询Unpaywall数据库可以快速获取论文的开放获取状态和PDF链接。对于生物医学论文，PMC数据库提供数百万篇免费全文；其他学科可使用CORE的全球开放获取仓库。Paper Lookup 会根据论文类型自动路由到合适的数据库，并返回可验证的全文获取链接，避免访问付费内容。
哪些学术数据库最适合我的检索需求？
Paper Lookup 提供了详细的数据库选择指南：生物医学论文首选PubMed（3700万+文献），需要全文时使用PMC；物理学和计算机科学预印本使用arXiv；跨学科搜索使用OpenAlex（2.5亿+作品）或Semantic Scholar；引用分析推荐Semantic Scholar；期刊和出版商元数据查询使用Crossref。工具会根据您的查询自动推荐主数据库和备选数据库。