Literature Review - 系统性文献综述智能工具

技能概述

Literature Review 是一款专为科研人员和学术作者设计的系统性文献综述工具，支持多学术数据库检索、自动引用验证和专业格式输出，帮助您高效完成从文献调研到论文撰写的全流程。

适用场景

1. 系统性文献综述和元分析 当您需要按照 PRISMA 标准进行严格的系统性文献综述时，该技能提供完整的检索、筛选、评估和合成流程。支持 PICO 框架制定搜索策略，自动生成 PRISMA 流程图，并进行研究质量评估。

2. 学术论文文献综述部分 为研究论文、学位论文或项目申请书的文献综述部分提供专业支持。从多数据库检索到主题综合分析，自动生成符合学术标准的引用格式（APA、Nature、Vancouver 等）。

3. 研究领域现状调研 快速了解特定研究领域的最新进展、识别研究空白和发展趋势。通过并行检索多个学术数据库（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等），获取全面且高质量的文献资源。

核心功能

1. 多数据库智能文献检索 集成并行网络搜索、PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等主流学术数据库，支持按学术域名过滤检索结果。自动去重、按引用量排序，并可提取全文内容进行深度分析。

2. 自动引用验证与格式化 内置 CrossRef 验证系统，自动检查所有 DOI 的准确性并获取元数据。支持多种主流引用格式（APA、Nature、Vancouver、Chicago、IEEE），确保引用符合目标期刊要求。

3. PRISMA 流程与专业输出 完整支持 PRISMA 系统综述标准，自动生成流程图，记录筛选过程。支持高质量 Markdown 和 PDF 输出，包含目录、章节编号和专业排版，可直接用于学术发表。

常见问题

Literature Review 支持哪些学术数据库？

该技能支持多个主流学术数据库和预印本服务器，包括：

• 生物医学：PubMed、PubMed Central、bioRxiv、medRxiv
• 综合科学：arXiv、Semantic Scholar、Google Scholar
• 专业数据库：ChEMBL、KEGG、UniProt、COSMIC、AlphaFold 使用并行网络搜索工具（parallel-web）可以快速进行跨库检索，并按学术域名过滤结果。

如何自动验证文献引用的准确性？

技能内置 verify_citations.py 脚本，可以自动提取文档中的所有 DOI，通过 CrossRef API 进行验证。脚本会检查 DOI 是否可解析，获取正确的元数据（作者、标题、期刊、年份），并生成验证报告。您只需运行：

python scripts/verify_citations.py your_review.md

验证失败的项目会被标记，方便您修正后重新验证，确保所有引用准确无误。

需要什么环境配置？

基础功能只需要标准的 Python 环境和必要的依赖包（requests）。如需生成专业 PDF，需要安装 pandoc 和 LaTeX（macOS 可用 Homebrew 安装）。某些高级功能（如 LLM 辅助分析）可选使用 OpenRouter API Key，但不是必需的。所有依赖项都可以通过 --check-deps 参数快速检查安装状态。