xlsx

xlsx - 电子表格智能处理工具

技能概述

xlsx 是一个专门用于处理 Excel 文件和 CSV 数据的智能工具，支持批量创建、编辑表格，自动重算公式，并提供数据分析和可视化功能。

适用场景

批量处理报表文件

当你需要同时处理多个 Excel 文件时，xlsx 可以批量读取、修改并保存，统一格式并自动重算所有公式。适合财务报表、销售数据等需要定期更新的场景。

自动化数据分析

支持从表格中提取数据进行统计分析，生成可视化图表，帮助快速发现数据趋势和异常。适合需要定期生成数据洞察的业务分析场景。

公式验证与修复

自动扫描表格中的公式错误（如 #REF!、#DIV/0! 等），定位问题单元格并提供建议。确保发布的表格文件零错误，适合对数据准确性要求高的财务和审计场景。

核心功能

表格创建与编辑

支持创建全新的 xlsx 文件或编辑现有表格，可以设置单元格格式、添加公式、调整样式，完整保留表格的公式和格式结构。

公式自动重算

使用内置的 recalc 脚本自动重新计算表格中的所有公式，并检测 #REF!、#DIV/0!、#VALUE! 等常见错误，确保表格数据准确无误。

数据分析与可视化

结合 pandas 进行数据透视、统计分析，支持生成各类图表，帮助从表格数据中提取有价值的洞察信息。

常见问题

如何批量处理多个 xlsx 文件？

xlsx 可以读取指定目录下的所有 Excel 文件，逐个进行修改（如更新数据、调整格式），然后保存。支持自定义处理逻辑，适合需要定期更新多个报表的场景。

支持哪些 Excel 公式和函数？

xlsx 支持 Excel 的标准公式和函数语法，包括 SUM、AVERAGE、IF、VLOOKUP 等常用函数。创建表格时直接写入公式字符串，重算脚本会自动计算结果。

怎样自动重新计算表格中的公式？

使用内置的 recalc.py 脚本可以自动重算所有公式。脚本会扫描表格中的公式错误并返回详细报告，包括错误类型和具体位置，方便定位和修复问题。

能否读取和编辑 CSV 文件？

支持 CSV 文件的读取和写入。可以使用 pandas 快速处理 CSV 数据，也可以将其转换为 Excel 格式进行进一步编辑和格式化。

如何验证表格公式是否有错误？

使用 recalc.py 脚本扫描表格，会返回所有公式错误的详细信息，包括错误类型（如 #REF!、#DIV/0!）和具体单元格位置，方便逐个修复。