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Research-Lookup - AI 驱动的学术研究信息查询工具

技能概述

research-lookup 是一个基于 Perplexity Sonar 模型的智能学术研究查询工具，能够根据问题复杂度自动选择最优检索模型，快速获取带引用的学术文献、研究数据和最新科研成果。

适用场景

1. 科研论文写作

在撰写学术论文时，快速查找相关领域的高质量文献，获取完整的引用信息（作者、期刊、年份、DOI），并自动识别高影响力论文和顶级期刊发表的研究成果。

2. 研究背景调研

了解某个领域的最新研究进展、热门方向和学术争议，获取统计数据、调查结果和专家观点，为研究提案或文献综述部分提供充实的内容支撑。

3. 事实核查与文献验证

验证论文中的引用是否准确、数据来源是否可靠，查找原始研究以支持论点，或确认某个研究结论是否被后续研究证实或反驳。

核心功能

1. 智能模型自动选择

工具会根据查询复杂度自动选择 Sonar Pro Search（快速事实检索）或 Sonar Reasoning Pro（深度分析推理）。简单查询如"某年份的统计数据"使用快速模型；复杂查询如"比较两种方法的优劣"自动切换到推理模型。

2. 高质量论文优先级排序

检索结果按照论文影响力排序，优先显示高引用论文、顶级期刊（Nature、Science、Cell 等）发表的研究，以及知名研究团队的工作。每篇论文都标注引用数量和期刊档次。

3. 多维度学术信息检索

支持学术文献搜索、技术协议查询、统计数据查找、引用定位等多种检索类型。无论是查找最新的 CRISPR 研究进展，还是确认某篇经典论文的完整引用信息，都能快速返回准确结果。

常见问题

research-lookup 和传统学术数据库有什么区别？

传统数据库（如 PubMed、Web of Science）需要用户自己构建检索式、筛选结果、手动获取全文。research-lookup 使用 AI 自然语言理解，可以直接用提问的方式检索，系统会自动总结核心发现、提取引用信息、识别高质量论文，大幅提升文献调研效率。

Sonar Pro Search 和 Sonar Reasoning Pro 应该如何选择？

大多数情况下不需要手动选择，系统会自动判断。简单的事实查询（如"某疾病的流行率"）会使用 Pro Search；需要分析和综合的复杂查询（如"两种治疗方法的优劣比较"）会使用 Reasoning Pro。如需强制指定，可使用 --force-model 参数。

使用 research-lookup 需要 API 密钥吗？

是的，需要 OpenRouter API 密钥。OpenRouter 是访问 Perplexity Sonar 模型的网关服务。注册 OpenRouter 账户后获取 API 密钥，设置为环境变量 OPENROUTER_API_KEY 即可使用。查询会产生费用，但相比直接订阅 Perplexity Pro 更灵活且成本可控。