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Peer Review - 科学论文同行评审技能

技能概述

Peer Review 是一个用于科学手稿和基金申请系统性评估的 AI 辅助技能，支持基于检查清单的方法学评估、统计分析审查和报告标准合规性检查。

适用场景

1. 期刊论文同行评审

当您担任期刊审稿人，需要对投稿的科学论文进行全面评估时，该技能提供七阶段系统性评审流程，涵盖从初步评估到详细逐节审查的完整环节。支持 CONSORT、STROBE、PRISMA 等主流报告标准的合规性检查，帮助您发现方法学缺陷、统计问题或报告遗漏。

2. 科研基金申请书评估

基金评审专家可以使用该技能对研究申请进行严格评估，重点审查实验设计的严谨性、统计功效分析、样本量合理性以及研究方案的可行性。技能提供结构化评审报告模板，确保评估意见专业、具体且具有建设性。

3. 学术写作质量提升

研究人员在投稿前可以使用该技能对手稿进行预审，主动识别潜在的方法学问题、统计分析漏洞或报告不完整之处。通过模拟同行评审流程，提升论文质量，增加接收概率。

核心功能

1. 七阶段系统评审流程

提供完整的同行评审工作流程，包括：初步评估、逐节详细审查、方法学与统计严谨性评估、可重复性与透明度检查、图表数据呈现审查、伦理考量验证以及写作质量评估。每个阶段都有明确的评审标准和检查清单。

2. 报告标准合规性检查

支持主流学术报告标准的规范性检查，包括临床试验的 CONSORT、观察性研究的 STROBE、系统综述的 PRISMA、动物实验的 ARRIVE 以及基因组学研究的 MIAME/MINSEQE 等。确保符合期刊要求和学术界最佳实践。

3. 结构化评审报告生成

提供分层评审报告结构，包括总结陈词、主要问题、次要问题和作者问答四个层级。报告采用建设性专业语气，提供具体可操作的修改建议，帮助作者改进研究质量。支持原文引证、章节定位和详细问题列表。

常见问题

这个技能适合评审什么类型的研究？

Peer Review 技能适用于原始研究论文、综述和 meta 分析、方法学论文、短篇通讯等各类学术出版物。无论您评审的是临床研究、基础实验、流行病学调查还是计算科学论文，该技能都能提供针对性的评审框架。

与 Scholar Evaluation 技能有什么区别？

Peer Review 专注于正式的手稿和基金评审，强调结构化报告、检查清单式评估和建设性反馈；而 Scholar Evaluation 侧重于定量评分框架和学术成果质量评估。如果您需要撰写正式的同行评审意见，请使用 Peer Review；如果您需要对学术成果进行量化评估，请使用 Scholar Evaluation。

如何评估统计分析的有效性？

该技能在第三阶段提供全面的统计评估检查清单，包括：统计假设检验（正态性、独立性、方差齐性）、效应量报告、多重检验校正、置信区间、样本量功效分析、缺失数据处理等。还会识别常见统计错误，如不适当的参数检验选择、p-hacking 现象或过度解读相关关系等。

该技能是否支持中文评审？

目前该技能的文档和输出主要以英文为主，但评审过程中可以使用中文进行思考和分析。如果您需要生成中文评审报告，建议在使用技能后自行翻译或使用翻译工具辅助。