PDF 处理技能

技能概述

PDF 处理技能提供完整的 PDF 文档操作解决方案，支持文本与表格提取、PDF 创建与合并、表单填写等程序化文档处理能力。

适用场景

1. 数据提取与分析

从商业发票、财务报表、学术论文等 PDF 文档中提取结构化数据，支持表格导出到 Excel 进行进一步分析，特别适合需要批量处理大量文档的场景。

2. 文档自动化处理

自动合并多个 PDF 文件、拆分大文件、添加水印、设置密码保护，适用于报告生成、文档归档、批量分发等办公自动化场景。

3. 扫描文档数字化

通过 OCR 技术将扫描版 PDF 转换为可搜索、可编辑的文本，解决纸质文档电子化后的文字提取问题。

核心功能

文本与表格提取

使用 pdfplumber 库精确提取 PDF 中的文本内容和表格数据，支持保持原有布局结构，可将表格直接导出为 Excel 格式进行数据分析。

PDF 合并与拆分

通过 pypdf 或命令行工具（qpdf、pdftk）实现多个 PDF 文件的合并，或将单个 PDF 按页拆分为多个文件，支持页面旋转和元数据修改。

PDF 创建与生成

基于 reportlab 库从零创建 PDF 文档，支持多页报告、文本排版、图形绘制，适用于自动化报告生成和文档输出场景。

表单填写与处理

支持填写交互式 PDF 表单字段，实现表单数据的自动化填充和批量处理，适用于标准化表单的自动化场景。

扫描文档 OCR 识别

结合 pytesseract 和 pdf2image，对扫描版 PDF 进行光学字符识别，将图片中的文字转换为可编辑文本。

文档安全与保护

提供 PDF 加密和密码保护功能，支持设置用户密码和所有者密码，控制文档的打开、打印、复制等权限。

常见问题

如何从 PDF 中提取表格数据？

使用 pdfplumber 库可以精确识别并提取 PDF 中的表格内容。代码示例：

import pdfplumber
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        tables = page.extract_tables()

提取后的表格可直接转换为 DataFrame 或导出到 Excel，非常适合处理财务报表、发票等结构化文档。

怎样合并多个 PDF 文件？

推荐使用 pypdf 库或 qpdf 命令行工具。pypdf 适合 Python 脚本集成，qpdf 适合 shell 脚本和批处理。两者都能高效处理大量文件的合并，且支持页面范围选择和顺序调整。

扫描版 PDF 如何提取文字？

需要使用 OCR 技术。先用 pdf2image 将 PDF 转换为图片，再用 pytesseract 进行文字识别。对于中文文档，需要安装对应的中文语言包。识别准确率取决于扫描质量和文字清晰度。

如何用 Python 创建 PDF 文档？

reportlab 是最常用的 Python PDF 生成库，提供了从底层 Canvas 绘图到高层文档模板（Platypus）的完整 API。适合创建报告、证书、发票等格式化文档。

PDF 如何添加水印保护？

使用 pypdf 的 merge_page 功能可以将水印页面叠加到每一页上。水印可以是文字、图片或另一个 PDF 页面。此功能常用于文档版权保护和分发控制。

命令行工具有哪些推荐？

qpdf: 功能强大，支持合并、拆分、旋转、解密等

pdftotext: 快速提取文本，支持布局保持

pdftk: 经典工具，功能全面

pdfimages: 提取 PDF 中的嵌入图片

这些工具适合服务器端批处理和自动化脚本场景。

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