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运用多个学术数据库（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar等）开展全面系统的文献综述。此技能适用于在生物医学、科学与技术领域进行系统文献综述、荟萃分析、研究整合或综合性文献检索。可创建专业排版的Markdown文档及PDF文件，并支持多种引用格式（APA、Nature、Vancouver等）的规范引证。
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文献综述工具 - Literature Review
技能概述
这是一个用于进行系统性文献综述的学术工具，支持多数据库搜索（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等）、引用验证和专业文档生成，帮助研究人员完成符合学术标准的文献综述。
适用场景
当你需要为研究论文撰写背景部分时，可以使用此技能系统性地检索相关文献，按主题组织研究结果，并生成格式规范的引用。
适用于需要遵循 PRISMA 指南的系统性研究，支持完整的筛选流程记录、质量评估和 PRISMA 流程图生成。
通过多数据库联合检索和高影响力论文筛选，快速了解某个研究领域的进展、共识点和争议点，识别未来研究方向。
核心功能
整合 PubMed、bioRxiv、arXiv、Semantic Scholar 等多个学术数据库，支持去重、按引用量排序、主题聚合，确保文献检索的全面性和效率。
自动验证 DOI 有效性，从 CrossRef 获取元数据，支持 APA、Nature、Vancouver、Chicago、IEEE 等多种引用格式，确保引用准确无误。
提供完整的文献综述模板，支持 Markdown 和 PDF 导出，包含 PRISMA 流程图、搜索策略记录、质量评估清单等学术规范要求的内容。
常见问题
文献综述怎么做？
完整的文献综述包括七个阶段：定义研究问题（建议使用 PICO 框架）、制定搜索策略、多数据库检索、标题/摘要/全文筛选、数据提取和质量评估、主题综合分析、引用验证和文档生成。此技能提供完整的脚本和模板来支持每个步骤。
如何确保引用的准确性？
使用技能自带的 verify_citations.py 脚本可以自动验证所有 DOI 的有效性，从 CrossRef 获取准确的元数据，并生成格式规范的引用列表。建议在最终提交前至少运行一次验证。
必须生成图表吗？
是的。系统性文献综述必须包含至少 1-2 个可视化图表，最常见的是 PRISMA 流程图。可以配合 scientific-schematics 技能自动生成高质量的学术图表。文献综述没有视觉元素是不完整的。