Intelligence Collection Disciplines - 像情报机构一样做竞争研究

技能概述

Intelligence Collection Disciplines 是一套面向产品经理的竞争情报收集方法,把情报机构的八大收集学科(OSINT 到 MASINT)、信号推断链与全源融合流程,变成只依赖公开来源、人人可执行的竞品研究工作流。

适用场景

1. 验证竞品战略动向:怀疑竞争对手在做平台化布局、进入新市场或调整定价时,用多个独立渠道(专利、招聘、财报、网站变更记录)交叉验证,在对方正式发布前分清真实承诺与对外放话。
2. 重建经得起质疑的 TAM/SAM/SOM:当市场规模数据在评审会或融资场合被质疑时,用政府统计、行业基准和财报推算的成交捕获率做自下而上测算,每一步都有可追溯来源。
3. 搭建可持续的竞品监控体系:按周扫网站与定价变更(SIGINT)、月度整理舆情与人事、季度深挖财报与专利的节奏,把一次性调研变成持续运转的市场情报机制。

核心功能

1. 八大收集学科与来源地图:OSINT(开源舆情)、FININT(财报与招标)、GEOINT/DEMOINT(统计与人口)、TECHINT(专利与技术)、HUMINT(招聘与人事)、SIGINT(网站与定价变更)、MASINT(供应链与运营)逐一给出免费与付费来源清单、信号解读和所服务的产品文档(战卡、TAM、路线图等);按决策需要选 2-3 个学科即可,不必每个问题都全跑一遍。
2. 信号→推断链:每条可观察信号(如 12 个月内 5 件以上同类专利集群、单季度 30+ 专业岗位招聘、新子域名 SSL 证书)都对应有边界的解读,并按"事实/推断/假设"分级标注,避免从一条信号直接跳跃到宏大结论。
3. 全源融合与信心叠加:1 个学科独立发现 = 观察项,2 个 = 工作假设,3 个以上相互独立 = 可行动情报;官宣只算"意图",资金、招聘、许可、合同才算"承诺",让三个弱信号交叉验证成一个强结论。

常见问题

它和普通竞品分析有什么区别?

普通竞品分析通常依赖单一渠道(官网、新闻稿、评测站),一条信号就下结论,本质是轶事。这套方法强调学科独立性:新闻稿可能夸大,但海关记录、专利 filing、招聘信息来自互不相同的源头,要同时指向同一方向才升级信心。它还要求研究开始前先绑定明确决策(路线图、定位、定价等),没有决策的研究只是爱好。

只用公开来源做竞争情报,合法吗?

合法。技能内全部来源都是已发布、已备案或公开可观察的信息:政府统计、SEC/Companies House 等监管备案、招聘网站、专利库、网页变更记录等。同时明确划出红线——不伪装身份套取信息、不获取 NDA 保护内容、不违反网站条款抓取、不专门挖人以套取前雇主机密。

必须购买付费工具吗?免费来源够用吗?

够用。每个学科都配有完整免费来源:SEC EDGAR 与各国企业注册库、Eurostat 与统计局数据、Google Patents、BuiltWith 免费查询、Wayback Machine、ImportYeti 等,足以完成单学科研究与跨学科交叉验证。付费工具(Klue、AlphaSense、Panjiva 等)主要用于团队级的规模化持续监控,可验证价值后再按需补充。