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评估你的产品工作是 AI 优先，还是由 AI 塑造。用于评估 AI 成熟度，并选择团队下一项需要建设的能力。

作者

@deanpeters

分类

产品设计

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AI-Shaped Readiness Advisor - 产品团队 AI 成熟度评估顾问

技能概述

AI-Shaped Readiness Advisor 是一个互动式评估技能，通过 8 个背景问题加 5 个成熟度评分，帮你判断产品工作是 AI-first（用 AI 把现有任务做得更快）还是 AI-shaped（围绕 AI 重新设计团队运作方式），并给出 2026 年产品经理 5 大核心能力的画像与优先建设方向。

适用场景

  • 团队在用 AI 却看不到战略优势：大家都在用 ChatGPT 写 PRD、做会议纪要，但你说不清这算"换种方式工作"还是只是"自动化旧任务"，想诚实评估一次团队的 AI 成熟度。

  • 规划下季度的 AI 能力投资：需要在上下文设计、智能体编排、成果加速、团队协作规范、战略差异化五个方向中判断先建哪个，避免把资源投错地方。

  • 向管理层战略性回答"我们怎么用 AI"：领导问起 AI 使用情况时，需要一张五维成熟度画像和一份可执行的改进计划，而不是罗列几个工具名。

    • 核心功能

  • 五维成熟度评估（Scoring Qx/5）：逐一评估上下文设计（Context Design）、智能体编排（Agent Orchestration）、成果加速（Outcome Acceleration）、团队 AI 协作（Team-AI Facilitation）和战略差异化（Strategic Differentiation），每项按 1-4 级打分，最终汇总成一张能力画像表，给出"AI-First / 新兴 / 转型中 / AI-Shaped"的总体评级。

  • 基于依赖关系的优先级推荐：不只在分低的地方发力，而是按依赖逻辑推荐——上下文设计是地基（它是 1-2 级时必须排第一）、编排能力解锁成果加速、战略差异化要等其他能力达到 3 级以上再投入，避免跳级建设。

  • 定制化 4 周行动方案：根据选定的优先能力，生成按周拆解的具体计划（例如建设约束注册表、术语表、证据标准，或梳理并编排高频 AI 工作流），附成功标准和可选的进度追踪清单。

    • 常见问题

    AI-first 和 AI-shaped 到底有什么区别？

    AI-first 是用 AI 自动化现有任务，比如"用 Copilot 写 PRD 快了两倍"，这种效率优势几个月内就会变成行业标配；AI-shaped 是围绕 AI 重新设计团队如何工作，比如"AI 智能体 48 小时完成原本 3 周的假设验证"，形成竞争对手无法靠堆人头复制的优势。本技能的核心判断标准是：如果竞争对手靠增加人手就能复制你的 AI 用法，那它只是效率，不是差异化。

    评估需要多长时间，流程是怎样的？

    全程约 15-20 分钟、最多 13 个问题，支持三种进入方式：引导模式（一次一问）、上下文粘贴模式（把已知情况贴进来，跳过重复提问）、最佳猜测模式（信息不全时由技能做出标注了置信度的合理假设）。先回答 8 个背景问题（现有 AI 用法、团队构成、竞争目标、主要瓶颈等），再完成 5 个维度的 1-4 级评分，最后得到能力画像、优先级推荐和行动方案。

    刚开始用 AI 的团队适合做这个评估吗？

    适合，但要明确边界：这个技能评估的是组织运作方式而非工具选型，不会推荐"用 Claude 还是 ChatGPT"；如果团队完全还没开始用 AI，建议先从基础工具上手再来评估。另外，如果你在上下文设计维度得分较低（存在"上下文堆砌"问题），技能会引导你先用配套的 context-engineering-advisor 技能做深入诊断，再继续其他能力建设。