Leverly Automation - 通过 Rube MCP 自动化 Leverly 任务

技能概述

通过 Composio 的 Rube MCP 服务，动态发现并执行 Leverly 工具，实现 MCP 客户端中的 Leverly 任务自动化。

适用场景

在 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端中使用 Leverly：无需编写代码，通过 MCP 直接调用 Leverly 工具完成业务操作

需要动态适应工具架构变化的工作流：不依赖硬编码的工具定义，每次执行前先搜索最新架构，避免因工具更新导致的工作流失败

批量处理 Leverly 任务：支持一次性执行多个工具操作，适合需要编排多步骤业务流程的场景

核心功能

动态工具发现：通过 RUBE_SEARCH_TOOLS 搜索当前可用的 Leverly 工具，获取最新的工具架构、输入参数和执行建议，确保工作流始终使用正确的工具定义

连接与状态管理：通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 管理 Leverly 账户连接，支持查看连接状态、完成授权流程，确保只有 ACTIVE 状态的连接才能执行工具

多工具编排执行：通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 在单个会话中执行多个 Leverly 操作，支持会话 ID 复用和内存传递，适合需要多步骤协作的业务流程

常见问题

Rube MCP 是什么？需要 API 密钥吗？

Rube MCP 是 Composio 提供的 MCP 服务端点，负责将 Composio 工具包（如 Leverly）暴露给 MCP 客户端。使用时只需在客户端配置中添加 https://rube.app/mcp 作为 MCP 服务器地址，无需任何 API 密钥。连接后会自动获得 RUBE_SEARCH_TOOLS、RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 等工具。

为什么总是要先搜索工具再执行？

Composio 的工具架构会不时更新，工具 slug、参数字段、推荐执行计划都可能变化。如果硬编码这些定义，工作流可能在工具更新后失败。通过 RUBE_SEARCH_TOOLS 先获取当前架构，可以确保每次执行都使用正确的工具定义，这是本技能的核心设计原则。

Leverly 连接状态不是 ACTIVE 怎么办？

调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 后，如果连接状态不是 ACTIVE，会返回一个授权链接。需要在浏览器中打开该链接，完成 Leverly 账户的授权流程，然后重新调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 检查状态，直到显示 ACTIVE 才能执行工具操作。授权只需要进行一次，之后连接会保持 ACTIVE 状态。

能否批量执行多个 Leverly 工具？

可以。使用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 时，在 tools 数组中传入多个工具对象，每个对象包含从搜索结果中获取的 tool_slug 和符合架构的 arguments。所有工具会在同一个会话中按顺序执行，适合需要编排多步骤业务流程的场景。

RUBE_REMOTE_WORKBENCH 和 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 有什么区别？

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 用于直接执行已知的工具操作，适合常规工作流。RUBE_REMOTE_WORKBENCH 提供一个远程 Python 环境，可以运行 run_composio_tool() 函数，支持更复杂的逻辑判断、循环处理和自定义脚本，适合需要动态决策或批量处理的场景。

如何获取某个工具的完整架构？

如果 RUBE_SEARCH_TOOLS 返回的工具信息中包含 schemaRef 字段，可以使用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 传入该引用值，获取完整的输入输出架构定义。这对于需要精确构造复杂参数的场景很有用。

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