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Professor Skill 会将讲义、课程大纲、考试、成绩单、笔记和聊天记录整理成一门大学课程技能。当用户希望使用一种“先复习、以考试为导向、教师风格”的技能时可选择它;该技能会模拟教授如何突出重点、出题,并根据答题情况扣分。

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Professor Skill - 将课程材料变成 AI 复习助手

技能概述

Professor Skill 是一个能够将大学课程材料(课件、讲义、考试题、聊天记录)转化为保留教授教学风格的 AI 技能的工具,帮你生成复习指南、模拟问答和考试重点预测。

适用场景

  • 期末复习备考:当你面对堆积如山的课件和笔记,不知道从哪里开始复习时,Professor Skill 可以自动提取课程核心知识点和考试重点,生成结构化复习指南。
  • 课程资料整理:当你想要将一学期的 slides、讲义、录音转文字整理成可搜索、可问答的知识库时,该技能可以自动化完成内容提取和结构化。
  • 教学风格保留:当你不仅需要知识点整理,还希望 AI 能像你熟悉的教授那样回答问题——包括他们的口头禅、强调重点的方式和答疑风格时。
  • 核心功能

  • 课程大脑与教学风格双引擎分析:自动分离课程知识结构和教师个人风格,"Course Brain" 负责提取核心概念、常见题型和评分偏好,"Teacher Persona" 捕捉教授的语言节奏、标志性用语和课堂幽默。
  • 多源材料信号强度排序:智能优先处理高价值材料(考试、试卷 > 讲座记录 > 课件 > 聊天记录),确保复习内容聚焦真正考的东西,用低信号材料来强化个性化风格。
  • 一键构建完整工作区:自动生成 persona.md(教师画像)、course.md(课程地图)、review_guide.md(学生复习指南)三大核心文档,支持 PDF、PPT、DOCX 和文本文件的批量处理。
  • 常见问题

    Professor Skill 能处理哪些类型的课程材料?

    支持多种格式:PDF 课件、PPTX 演示文稿、DOCX 讲义、纯文本笔记,以及课程群聊记录、答疑日志等。工具会自动提取文本内容并按信号强度排序处理。

    需要多少材料才能生成有用的技能?

    材料越多越好,但即使只有课件和一份往年试卷,也能生成基础的复习框架。最少需要:课程名称、教授姓名(可选)、以及至少 2-3 个核心材料文件(如 slides + 讲义)。材料越丰富,提取的教学风格和考试预测越准确。

    生成的复习指南可以保证考试准确吗?

    Professor Skill 基于提供的材料进行模式识别和结构化整理,不保证 100% 覆盖考试内容。它的价值在于帮你快速梳理课程脉络、识别高频考点、提供教授风格的问答参考。最终仍需结合实际授课和考试大纲进行复习。

    教授的隐私和版权如何处理?

    导入的材料应为你有权使用的内容。工具仅用于个人学习整理,生成的模拟内容不应被冒充为官方声明或真实教授的直接发言。如果涉及未授权的录音、未发布材料或私人聊天,请确保你有合法使用权。