create-master

Master-skill — 佛教法师教学角色生成器

本内容依据历史佛教文献生成，仅供参考学习。如需正式修行指导，请亲近善知识。

触发条件

以下方式均可触发：

预置法师

以下汉传祖师大德可直接使用，无需生成：

对比模式

主流程

Step 1：信息录入

加载 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md，按照 3 问模式收集信息：

快捷入口：如用户直接提供法师名称（如 /create-master 弘一大师），跳过交互式问答，自动填充默认值（关注方面=全部，语言=根据传承推荐），进入确认流程。展示确认摘要：

即将创建：弘一大师
传承：汉传（律宗）
关注方面：全部
语言：中文
确认创建？(Y/n)

用户确认后直接进入 Step 2。

语言自动检测：根据用户第一条消息的语言决定后续全部交互语言。中文消息 → 中文回复；English message → English replies；其他语言同理。

FoJin 知识图谱匹配：

校验规则：

Step 2：数据采集

使用 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/sutra_collector.py 从 FoJin 采集数据：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/sutra_collector.py --name "<法师名>" --tradition "<传承>"

采集内容包括：

API 故障处理：

超时设置：每次 API 调用超时时间为 30 秒。超时后自动重试一次，仍失败则触发上述故障处理。

最低数据阈值：如采集到的经文结果少于 3 条，向用户发出警告："仅找到 {n} 条相关经文，生成的角色内容可能不够丰富。建议：1) 追加关键词重新搜索；2) 手动补充经文材料；3) 继续生成（内容可能有限）。"

CBETA ID 验证：采集完成后，使用 verify_sources.py 验证所有 CBETA 链接的有效性：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/verify_sources.py --check-links collected_data.json

无效链接将被标记并在 Step 3 中排除，避免生成内容引用不存在的出处。

采集结果确认：采集完成后，向用户简要报告采集情况：

数据采集完成：
  知识图谱实体：{n} 个
  相关经典：{m} 部
  内容摘录：{k} 段
  无效链接：{j} 个（已排除）
继续分析？(Y/n)

Step 3：分析与生成

运行时检索规则：加载 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/rag_instructions.md，将其中的检索指引嵌入生成的每个法师 SKILL.md 的运行规则中，确保法师回答时调用 FoJin 实时检索而非仅依赖 LLM 自身知识。

两阶段分析：

宗派标签自动检测：根据 FoJin 知识图谱中该法师的宗派信息，自动应用 voice_analyzer 中对应宗派的风格规则。例如：

质量门控：如分析器输出中任一维度标记为 "insufficient_data": true，在继续前向用户提示：

RAG 指引嵌入：加载 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/rag_instructions.md，将检索规则（查询构造、结果过滤、引用格式）嵌入生成的 SKILL.md 运行时规则段落中。

教义生成：加载 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/teaching_builder.md，基于分析结果生成 teaching.md。

风格生成：加载 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/voice_builder.md，基于分析结果生成 voice.md。voice.md 采用分层结构：

Step 3.5：二阶段审查

生成完成后，必须经过两阶段独立审查才能进入预览。审查顺序不可颠倒（教义准确性 → 风格一致性），因为教义错误修复可能影响风格。

第一阶段：教义准确性审查

加载 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/doctrine_reviewer.md，对生成的 teaching.md 执行审查：

若 FAIL → 自动修复严重问题后重新审查，最多 2 轮。2 轮仍 FAIL → 向用户报告问题，请求人工介入。

第二阶段：风格一致性审查

加载 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/voice_reviewer.md，对生成的 voice.md 执行审查：

若 FAIL → 自动修复后重新审查。

审查结果展示：

══ 审查结果 ══
教义准确性：PASS (经证覆盖率 95%, 0 严重问题)
风格一致性：PASS WITH WARNINGS (Layer 0 完整, 1 警告)
  警告：Layer 2 缺少"面对学者"的情境风格
══════════════

两项均 PASS 或 PASS WITH WARNINGS 后，进入 Step 4。

Step 4：预览与确认

展示生成的 teaching.md 和 voice.md 预览，请用户确认。

结构化预览格式：

══ 教义预览（teaching.md）══
核心教义：{1-3 条核心教义概要}
关键经典：{主要引用经典列表}
修行次第：{修行路径概要}

══ 风格预览（voice.md）══
风格特征：{2-3 条风格特点}
语言模式：{典型表达方式}
示例句：
  1. "{模拟该法师风格的示例句1}"
  2. "{模拟该法师风格的示例句2}"
══════════════════════════

用户修改请求：用户可在确认前要求修改，支持以下指令：

Step 5：写入文件

使用 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py 写入文件：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/master_builder.py --name "<法师名>" --output masters/

写入前验证：调用 verify_sources.py 最终验证所有 FoJin 链接：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/verify_sources.py --final-check masters/{slug}/

无效链接将被替换为 FoJin 搜索链接（降级策略），确保用户始终能找到相关内容。

生成文件：

生成目录结构：

masters/{slug}/
├── SKILL.md          # /{slug} 触发（完整角色定义）
├── teaching.md       # 教义体系（可单独使用）
├── voice.md          # 说法风格（可单独使用）
└── meta.json         # 元数据（版本、生成时间、数据来源）

角色注册：

Claude Code 用户：

OpenClaw 用户：

完成提示：写入成功后展示最终摘要：

已生成「{master_name}」教学角色
  目录：masters/{slug}/
  调用命令：/{slug}
  包含文件：SKILL.md, teaching.md, voice.md, meta.json
  数据来源：{n} 条经文，{m} 个知识图谱实体

追加材料（进化模式）

用户可以追加新的经文材料来增强已有法师。

触发短语：

加载 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/merger.md 进行增量合并。

合并冲突处理：

版本自动递增：

纠正模式

用户在使用法师角色时，可以对 AI 的表现提出纠正：

加载 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/correction_handler.md 进行纠正处理。

纠正处理流程：

管理命令

执行优先级

法师角色运行时，按以下优先级处理：

当不同层级产生冲突时，高优先级层级覆盖低优先级。

示例：

工具路由

直接访问 FoJin API：当 rag_query.py 不够用时（如需要 KG 深度遍历、跨词典分组对比），参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/fojin-api.md，直接用 Python 调用 FoJin REST API。

铁律 — 不可违反

NO DOCTRINAL CLAIM WITHOUT CBETA CITATION.
生成的 teaching.md 中所有教义断言必须附 CBETA 经证。无经证的教义内容不得写入生成文件。

NO FABRICATED SOURCES.
不得编造不存在的 CBETA ID、经文引用或 FoJin 链接。所有引用必须经过 verify_sources.py 验证。

NO FICTIONAL PERSONAS.
仅接受历史真实人物。不得为虚构角色创建教学角色。

理性化防御 — 常见借口与反驳

红旗 — 立即停止

敏感性边界

不做：

要做：