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关注整理助手 (Follow Organizer)

技能概述

通过 XGo 开放接口智能整理 Twitter/X 关注用户，自动发现未分类用户、AI 分析推荐列表归属、批量执行分类操作，让混乱的关注列表井井有条。

适用场景

1. 发现并整理未分类关注

当你关注了大量用户却只有少数被分类时，这个技能可以快速识别所有未分类的关注用户，避免重要信息被淹没在混乱的时间线中。

2. AI 智能匹配推荐列表

不需要手动分析每个用户的推文内容，技能会自动获取用户简介、标签和代表性推文，通过语义匹配推荐最合适的列表归属，大幅提升整理效率。

3. 批量执行分类操作

确认分类建议后，可以一次性将多个用户添加到对应列表，支持创建新列表，让关注整理从繁琐的手工操作变成高效的批量处理。

核心功能

1. 六阶段智能工作流

完整的交互式工作流程：准备统计 → 获取未分类用户 → 深度分析 → AI 匹配 → 用户确认 → 执行分类。每个阶段都有清晰的输出和进度提示，确保整理过程可控、可追溯。

2. 多维度用户分析

对每个未分类用户执行三个并行请求：获取用户详情（简介、标签）、最新原创推文、最热原创推文。基于这些数据进行 AI 语义匹配，推荐最适合的列表。

3. 灵活的确认机制

在执行写操作前，用户可以审查所有分类建议，支持跳过特定用户、修改目标列表、拒绝创建新列表等操作，确保分类结果符合个人需求。

常见问题

使用这个技能需要什么条件？

需要 XGo Plus 或 Pro 会员资格才能使用开放接口。需要设置 XGO_API_KEY 环境变量，从 XGo 获取 API 密钥。免费账户无法使用开放接口功能。

AI 推荐的分类准确吗？

AI 基于用户简介关键词、系统标签和推文内容进行语义匹配，与现有列表的名称、描述和成员特征进行对比。对于有明确主题的用户准确率较高，但对于内容杂乱或跨领域的用户可能需要手动调整。

批量操作会被 Twitter 限流吗？

XGo 开放接口有独立的速率限制（Plus 200 次/分钟），批量整理 20 个用户大约需要 60 个 API 请求，远低于限额。技能采用分组并行策略，每组 5 个用户，避免触发限制。如果遇到 429 错误，会自动等待后重试。